Tesis2026
Medidor virtual de flujo (VFM) con inteligencia artificial para la predicción del flujo de gas en el campo Pucuna
- Director/Tutor
- Jara Mora, Santiago David
- Editor
- Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Software.
- Editorial
- Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Software.
- Palabras clave
- MEDIDOR VIRTUAL DE FLUJOVIRTUAL FLOW METERINGINTELIGENCIA ARTIFICIALPERCEPTRON MULTICAPACAMPO PUCUNAPETROECUADORGAS ASOCIADOAPRENDIZAJE SUPERVISADO.
- Citación
- Montesdeoca Cruz, M. F. (2026). Medidor virtual de flujo (VFM) con inteligencia artificial para la predicción del flujo de gas en el campo Pucuna [Tesis, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/47169
- Resumen
At Petroecuador’s Pucuna field, associated-gas measurement in flares is limited by scarce instrumentation, manual estimates, and high costs of physical meters, hindering operational decisions. This study proposes a Virtual Flow Meter (VFM) using artificial intelligence to estimate daily gas flow from operational…
- Descripción
En el Campo Pucuna de Petroecuador, la medición del gas asociado en flares enfrenta limitaciones por escasa instrumentación, estimaciones manuales y elevado costo de medidores físicos, lo que dificulta decisiones operativas. Este trabajo propone un Medidor Virtual de Flujo (VFM) basado en inteligencia artificial para…