Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial

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2016 - 201912020 - 20251

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Subject: search.filters.subject.CRITICIDAD

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    Plan de mantenimiento aplicando la metodología (RCM) para el área de producción de Cepolfi Industrial C.A.
    (Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería Industrial, 2025-02) Carrera Zurita Karen Mayté; Urrutia Urrutia Fernando
    The main objective of this research was to propose a maintenance plan applying the RCM methodology for the production area of the company Cepolfi Industrial C.A. An analysis and coding of the equipment and machinery in the production area of the company was carried out, which was made up of 3 digits, the first corresponding to the production plant, the second digit to the area where the equipment is located, and the third digit belonged to the initials and numbering of each of the machines, following the guidelines of the ISO 14224 standard. Subsequently, failure modes and effects matrices (FMEA) were made, in which the components of each machinery and equipment are broken down, with the respective failures that occur, after which the IRP (Risk Priority Index) was calculated by multiplying the severity index (G), by the occurrence index (O) and the detectability (D), which according to NTP 679, if the value is greater than 100 the risk is considered high. Similarly, the decision matrices of each machinery of the Cepolfi company were created based on the weighted factor method, considering 5 factors, the priority for the operation of the machine (P), the implementation cost (C), the technical feasibility (F), the scope (A), and the available resources (R), each of these factors were scored as 1 = Low, 2 = Medium Low, 3 = Medium, 4 = Medium High and 5 = High, this helped in the selection of the most relevant maintenance tasks for each equipment and machinery. With the previously developed procedures, the predictive maintenance plan based on RCM was developed, focused on the identification of key components, fault prioritization, definition of specific protocols, selection of tasks based on decision matrices. Finally, the maintenance schedule was included with a one-year projection, using color scales with their respective frequency of performance, which becomes a tool to organize, plan and optimize the management of predictive maintenance, with the purpose of increasing production, preventing unforeseen stoppages.
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    Plan de mantenimiento centrado en la confiabilidad para la inyectora de poliuretano de la Empresa Calzado Marcia-Búffalo Industrial
    (Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Procesos de Automarización, 2016-05) Pico Espín, Edith Carolina; Espín Guerrero, Victor Rodrigo
    La presente investigación tiene como objetivo establecer un plan de mantenimiento centrado en la confiabilidad para la máquina inyectora de poliuretano en la empresa “Calzado Marcia - Buffalo Industrial”, la cual presenta averías o fallas en los diferentes sistemas de la máquina, debido al desgaste de sus componentes, inadecuado manejo por parte del operador y la falta de mantenimiento, lo que ocasiona paradas de planta, incremento de costos en mantenimiento y por ende baja calidad en el producto. La aplicación de la metodología del Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (MCC), contempla no solamente el estudio de la máquina como tal sino de los sistemas que lo conforman y la interacción con el medio físico que lo rodea, por lo cual se definió: sistemas, componentes y la función de desempeño de la maquina inyectora de poliuretano, obteniendo 13 sistemas y 81 subsistemas para los cuales se realizó un análisis de criticidad en la que se evalúo: la frecuencia de fallas, impacto y flexibilidad operacional, costo de mantenimiento e impacto a la seguridad, ambiente e higiene, con lo que se pudo establecer los sistemas críticos, semi-criticos y no críticos de la máquina, partiendo de este resultado se realizó la identificación de los problemas que dificultan el normal funcionamiento de la máquina inyectora, mediante el análisis de modos y efectos de falla ( AMEF), además se calculó el número de prioridad de riesgo (NPR) que evalúa la gravedad, ocurrencia y detección de la falla, permitiendo la generación de acciones sobre las fallas. Mediante el desarrollo de la metodología se obtuvo que 22 subsistemas presentan un nivel crítico y 15 semi-critico, para los que se aplicó procedimientos de: elaboración de hojas de información MCC, hojas de decisión MCC y procedimientos de mantenimiento preventivo, con esto se espera reducir el tiempo de paradas de planta, costes de mantenimiento, e incrementar la vida útil de los componentes de la máquina, mejorando la capacidad de producción y el rendimiento del equipo.