Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial

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Aplicativo web potenciado con IA para la programación de partidos y validación automatizada de datos en la Liga Deportiva Parroquial Huachi Chico
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Software., 2026-07-06)
Muyulema Pungaña, Jose Elias
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Jara Moya, Santiago David
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Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Software.
This research focuses on the development of an AI-powered web application for match scheduling and automated data validation in the Liga Deportiva Parroquial Huachi Chico, an organization that has been operating through manual processes. The study evaluated to what extent this solution reduces institutional operational times. A mixed-methods approach with census sampling (N = 65) was applied: a survey of 63 delegates (α = 0,810) and interviews with 2 board members. The diagnosis confirmed that 69.8 % consider manual fixture creation inefficient and 74.6 % report a lack of tools. To address this, image processing and scheduling algorithms were investigated; YOLOv8 and EasyOCR were selected for automatic identity validation, integrating them with Round Robin and Backtracking to optimize match scheduling. Based on these foundations, the application was developed under the RAD methodology using Laravel and Angular. Efficiency was determined through a controlled evaluation by macro-processes using the Time-on-Task metric (ISO 9241-11:2018) across five attempts. Registration decreased from 14.00 min to 2.25 min (83.93 %) including user interaction time; in contrast, the figures for fixture generation (from 150 min to 0.024 ms, >99.98 %) and scheduling (from 120 min to 8.95 ms, >99.99 %) corresponded exclusively to the computational time of the algorithm.
Sistema de reconocimiento inteligente de facturas aplicado a la gestión de inventarios para cota, estudio de arquitectura e ingeniería.
(2026)
Miranda Tustón Dallin Alexander
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Caiza Caizabuano José Rubén
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Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Software
In the construction sector, automating processes leads to significant savings of time and resources, which is why it has become a priority for achieving better results. This project focuses on implementing a web-based inventory management system for the company COTA, integrating optical character recognition technologies and Artificial Intelligence for the automatic processing of invoices, along with a responsive web interface. This proposal addresses the manual handling of inventory and promotes the use of modern technologies. The implementation used the library provided by Ollama to communicate with its server, sending images accompanied by a specific prompt to extract the desired structure with key invoice data: product name, unit of measure, quantity, and unit price. For greater data security and integrity once extracted, the information is presented to the user, who can review each detail to edit, confirm, or reject it before storage. This implementation was carried out using the open-source model Qwen3-VL:2B, which provides an F1 Score of 85.58% for numerical data extraction using the exact matching method for evaluation, while for text extraction it achieved an accuracy of 94.92% using the Levenshtein Distance calculation. Overall, it offers a 66.35% reduction in time for this activity, as the AI is 2.97 times faster than data extraction.
Procesamiento de radiografía de tórax mediante morfología matemática para facilitar la identificación de problemas óseos
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Telecomunicaciones, 2024-08)
Pazmiño Sanguil, Mario Fernando
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Benalcázar Palacios, Freddy Geovanny
Chest x-ray is the most frequently performed radiological analysis on patients; However, the assessment of bone pathologies through these studies has been lagged by doctors, so the present research work focuses on the detection of cervical rib pathologies and enchondroma or bone infarction, with the in order to provide assistance and support to doctors, so that they have a tool that allows them to make a more efficient and timely diagnosis of their patients. The study focuses on the development of an algorithm that allows determining whether or not the anomalies under analysis are suffering, and subsequently highlighting and displaying them for the knowledge of the doctor and the patient. To carry out the work, the information contained in the database provided by BIMCV (Medical Image Bank of the Valencian Community) was taken; the processing of the images was carried out with Mathematical Morphology, mainly based on the use of filters. The results obtained indicate a detection sensitivity greater than 90%, and a specificity greater than 95%, which proves the behavior of the developed algorithm, this is corroborated with the validation carried out by a Traumatologist. The determining factor for bone pathologies to be detected and highlighted is the establishment of detection thresholds, this is because x-rays have certain differences in positioning and image quality, in addition to the location, shape and size of the pathologies
Sistema electrónico de entrenamiento de salto de longitud mediante visión artificial aplicado a deportistas con discapacidad visual
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones, 2024-02)
Arias Gualpa, Oscar Eduardo
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Gordón Gallegos, Carlos Diego
This research project describes the development of a training system for athletes with visual impairment supported by artificial vision. Initially, a study was carried out on the current state of the difficulties that visually impaired athletes are exposed to when doing any sport, and thanks to the advancement of artificial vision in the different application areas, an electronic system based on hardware and software that allows the long jump training process to be carried out, in such a way that the athlete can be monitored and controlled, avoiding complications and injuries during training. The main objective of the electronic training system is based on the processing of images, these images depend on deep learning (Deep Learning), which reaches different levels of hierarchical details, so that the information that flows upwards is united, creating abstractions. and higher and more complex representations. For example, with digital images, pixels are combined into edges, edges into outlines, outlines into shapes, and finally shapes into objects. Obtaining as a result the recognition of the long jump track and the athletes in it. The system consists of 3 stages, the first stage of image acquisition, consisting of the sony wcx550 webcam that allows obtaining images in real time. In the second stage, processing, stable results were obtained, thanks to the use of a Raspberry Pi B3+ single-board computer, which processes the information obtained in the image acquisition stage and helps to detect people, contour detection and data management for the alert management stage. The system sends detection alerts for presence on the runway, alerts for the jump performed and stores the number of tests performed. The system will provide security and confidence, at the time of training, both to the athlete with visual impairment, and to the coach.
Controlador para alimentación de peces empleando Deep Learning
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Electrónica y Automatización, 2022)
Cañar Yumbolema, Willam Patricio
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Galarza Zambrano, Eddie Egberto
This degree project consists of the design and implementation of a controller for fish feeding using Deep Learning for which a Raspberry minicomputer and a lowcost Web camera were used, this significantly reduced the investment for project development. The main objective consists in the creation of a manually labeled dataset (set of images) of several zebra-type fish (Danio Rerio) located inside a fish tank uniformly illuminated by white LED light. In this case, it was decided to use two videos with the presence of 4 and 6 fish, respectively. Through the use of a computational algorithm, the sequence of images of the fish where their movements can be identified were obtained. This information is used to train a convolutional network using the ACF (Aggregated Channel Characteristics) image object detection algorithm. Once the location of the fish inside the fish tank is determined, the feeling of the school is identified through the implementation of three zones, that is, the developed algorithm will allow knowing if the fish are in a satisfaction zone, a normal zone or a normal zone. feeding. Finally, the FuzzySN, FuzzySH and FuzzyNH indices contain the feeling of the fish and are the inputs of a fuzzy controller which in turn contains the feeding rules based on the natural behavior of the fish; In this way, the developed system is capable of feeding the fish automatically. The minimum identification error reached was 29.5%, but the identification of the behavior of the school of fish had a success rate of 100%. The test carried out to validate the algorithm was given for a case of manual feeding by an operator, where the system was able to correctly identify the feeling of the school as satisfied.
Reconocimiento de imágenes para detección temprana de alteraciones posturales
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Automatización y Sistemas de Control, 2019)
Romero Rodríguez, Claudia Verónica
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Galarza Zambrano, Eddie Egberto
El presente trabajo de titulación desarrolla un sistema el cual permite detectar la desviación de la columna vertebral de forma automática en pacientes que se realicen radiografías lumbares; el sistema es desarrollado en software libre por lo tanto el costo de instalación se reduce considerablemente. El objetivo del desarrollo es determinar mediante una radiografía el ángulo de desviación de la columna, con el uso de una red Convolucional la cual se encarga de detectar la sección o máscara con la cual se va a trabajar, para ello se entrena previamente a la red con radiografías que presenten escoliosis las mismas que se compararan con las Rx ingresadas por el sistema para determinar la sección de estudio de esta, seguidamente se obtiene el centro longitudinal de la columna según sea su forma y ajustar mediante regresión polinomial de octavo grado la forma de la desviación. Obteniendo la función propia de la columna de cada paciente se compara con la función de una columna ideal y realizando un análisis tangencial de los puntos de intersección de la columna con referencia al punto inicial y final donde se genera la desviación, por lo tanto, se obtiene forma automática el ángulo de desviación de la columna del paciente; este sistema al no ser manual evita la subjetividad de localizar la vértebra en la cual inicia y termina la deformidad de la columna. EXECUTIVE SUMMARY The present titration work develops a system which allows detecting the deviation of the spine automatically in patients who perform lumbar radiographs; the system is developed in free software therefore the installation cost is considerably reduced. The objective of the development is to determine by means of an X-ray the angle of deviation of the column, with the use of a Convolutional network which is in charge of detecting the section or mask with which it is going to work, for it is previously trained to the network with radiographs that present scoliosis the same as those that were compared with the Rx entered by the system to determine the section of study of this, then the longitudinal center of the column is obtained according to its shape and adjust by means of 8th degree polynomial regression the form of the deviation. Obtaining the proper function of each patient's column is compared with the function of an ideal column and performing a tangential analysis of the points of intersection of the column with reference to the initial and final point where the deviation is generated, therefore, the angle of deviation of the patient's column is automatically obtained; This system, not being manual, avoids the subjectivity of locating the vertebra in which the deformity of the spine begins and ends.
Reconocimiento de patrones de imágenes médicas para establecer diagnósticos previos en trastornos pulmonares
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Automatización y Sistemas de Control, 2019)
Elaine Valeria Cabezas Gómez, Elaine Valeria
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Galarza Zambrano, Eddie Egberto
El presente proyecto de titulación desarrolla un sistema que permite efectuar diagnóstico previo en problemas pulmonares. El método empleado se basa en la adquisición de imágenes de rayos x de tórax con alto kilovoltaje, las mismas que deben almacenarse en un computador de preferencia en formato JPG, las cuales al ser ingresadas al sistema desarrollado son preprocesadas estandarizándolas para su manejo, procesadas y segmentadas mediante técnicas de visión artificial y programación que permitan abstraer la información de relevancia que en este caso son los nódulos, quistes y calcificaciones presentes con sus respectivos diámetros para poder contabilizarlos y emitir un resultado que puede servir para el médico y para el paciente en forma previa el que se detallan también antecedentes médicos que en el caso de enfermedades de tipo pulmonar son muy importantes de considerar para el diagnóstico y posterior tratamiento, recalcando que no debe reemplazar de ninguna forma el criterio del médico experto en el tema. Para la construcción del sistema se ha empleado software libre con librerías especializadas en visión artificial y manejo de imágenes, tanto por el costo como por la facilidad de manipulación, documentación y escalabilidad en un futuro lo que permitirá seguir trabajando y mejorando el tema, además de tener una codificación sencilla para un programador que facilite realizar modificaciones. El sistema una vez desarrollado se ha sometido a suficientes pruebas que permitan determinar en una placa de rx de tórax en un paciente la cantidad de nódulos, quistes y calcificaciones presentes emitiendo resultados en un reporte las mismas que se han contrastado con el criterio médico especializado para poder corregir errores principalmente en la parte médica y determinar su grado de confianza, con lo cual se ha demostrado la validez del sistema además de la funcionalidad y asertividad en la visualización de los resultados que se obtienen
Registro de asistencia de alumnos por medio de reconocimiento facial utilizando visión artificial
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Automatización y Sistemas de Control, 2019)
Bastidas Gavilanes, Jonny Rodolfo
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Mendoza Chipantasi, Darío José
En algunos países desarrollados tienen sistemas de control de asistencia para el personal que trabaja en la industria, sector público y privado, los mismos que sirven para verificar la asistencia de cierto trabajador y salida del mismo. Esto ha llevado a diseñar sistemas de control para abrir o cerrar puertas. En todas las instituciones existe la necesidad de llevar un exhaustivo control de la asistencia del personal, conociendo el tiempo que ha dedicado para cada actividad a lo largo de su jornada laboral y para lo cual se utilizan diferentes tipos de metodologías que permitan controlar esto, acordes a las situaciones económicas y tecnológicas que presentan. Con un mercado cada vez más competitivo y globalizado, las empresas e industrias se han visto obligadas a desarrollar métodos más eficientes que los tradicionales en el control de asistencia de su personal. En la actualidad se tiene la versatilidad de la tecnología de visión artificial utilizada en tareas de verificación y comparación de imágenes, para en lo posterior realizar el control de asistencia de personal en empresas, industrias, sector educativo, etc. El presente proyecto fue realizado en busca de otra opción para hacer el registro de asistencia de los alumnos por medio del reconocimiento facial. Además se utilizó redes neuronales artificiales en especial se hizo un análisis con la red neuronal de Histograma de Gradientes orientados HOG y la red neuronal CNN que significa Convolución de redes Neuronales. Se deja planteado como proyecto para su posterior uso en la o las universidades, en caso particular se plantearía a la Universidad de las Fuerzas Armadas Espe extensión Latacunga. Las ventajas de utilizar este proyecto con la aplicación de redes neuronales artificiales es que están basadas en la estructura del sistema nervioso especialmente relacionadas con la funcionalidad del cerebro, una red neuronal artificial tiene la facilidad de aprender mediante un buen entrenamiento, esto consiste en ingresar datos a la entrada y obtener óptimos resultados a la salida. Una red neuronal maneja los datos internamente y los organiza de forma adecuada dejando libre al usuario de este trabajo. Esta red es tolerable a cualquier falla que se pueda originar porque su almacenamiento es de forma redundante y podría seguir trabajando aun si existiera alguna falla. En cuanto a la flexibilidad puede manejar cambios que se pueden originar en la información de entrada, dichos cambios puede ser ruido o perturbaciones. Y la ventaja más relevante es que si se trabaja con computadoras y algún dispositivo electrónico especial se puede obtener respuestas en tiempo real, porque la estructura de una red neuronal artificial es en paralelo
Sistema electrónico de alerta temprana de incendios forestales mediante procesamiento digital de imágenes para la Empresa Municipal del Cuerpo de Bomberos Ambato
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones, 2016-05)
Valle Medina, Fernando David
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Brito Moncayo, Geovanni Danilo
En la última década en Ecuador el índice de incendios forestales se ha incrementado drásticamente. El proyecto fue desarrollado para brindar una solución rápida mediante el desarrollo de la aplicación especializada en el procesamiento de imágenes, que previene y genera alertas tempranas de focos ígneos. Para salvaguardar la integridad humana, evitar la pérdida de fauna y flora, y generar una rápida acción de control se diseñó un sistema electrónico de alerta temprana de incendios, que se basa principalmente en el tiempo de respuesta al analizar una columna de humo o presencia de fuego mediante algoritmos, y genera una alerta efectiva sobre un indicio de fuego forestal. El proyecto cuenta con el envío de un correo electrónico a cualquier equipo terminal remoto, se incluye una imagen digital que muestra el lugar y la hora exacta del incendio, alertando y señalando la presencia de fuego y humo forestal, de esta manera se evita un monitoreo físico constante. ABSTRACT In the last decade, Ecuador has increased dramatically the rate of forest fires. The project was developed to provide a quick solution utilizing specialized software in image processing and generating preventing blazes early warnings of application. To safeguard human integrity especially Fire Department Ambato and prevent loss of flora and fauna an electronic early warning system for fires, which is mainly based on the response time to analyze a column of smoke or fire presence was designed using algorithms and generate effective warning sign on a forest fire. The project is sending mail to any remote terminal equipment, a digital image showing the sign of fire and the exact time, alerting and pointing out the presence of forest fire and smoke, so includes monitoring is avoided constant physical.
Sistema de control electrónico mediante comandos de voz para un robot secuencial
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones, 2015-12)
Guanín Tenelema, Eduardo Luis
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Pallo Noroña, Juan Pablo
RESUMEN. En el presente proyecto se indica el desarrollo de un prototipo, un sistema robótico orientado a la detección y clasificación de objetos de colores primarios RGB de acuerdo a una orden dictada por el usuario. Para la implementación se utilizó Arduino es decir, hardware libre para reducir costos y realizar el control del sistema de manera eficiente. Sin duda, el sector en donde se utiliza la robótica es la industrial, cada vez se ven sistemas automáticos más avanzados, por tal motivo el presente proyecto está dirigido a éste sector, a través de toda la ingeniería que interviene en el diseño y la construcción del prototipo de control electrónico mediante comandos de voz para un robot con arquitectura antropomórfica, con características avanzadas como el sistema de visión artificial y el reconocimiento de voz, el cual a través de una cámara permite la identificación de objetos en el plano de trabajo para posteriormente ser clasificadas, la etapa de reconocimiento de voz permite controlar el robot a través de comandos preestablecidos, dichos por la persona encargada del sistema. Estas capacidades proporcionadas dan al robot la característica de ser muy útil en procesos de identificación y clasificación de objetos en la producción en una industria. El software contiene una interfaz amigable y fácil de usar, diseñado por ventanas controlando cada secuencia del robot. A demás, un sistema de desplazamiento y detección de objetos, en el proyecto se aborda distintas temáticas relacionadas con sistemas de visión artificial y reconocimiento de voz que convergen para el desarrollo de un sistema inteligente. ABSTRACT In this project the development of a prototype, a project aimed at the detection and classification of objects of primary RGB colors according to an order issued by the robotic system user directed. Arduino that is free to reduce costs and make the system control hardware efficiently used for implementation. Undoubtedly, the sector in which robotics is used is industrial, more advanced automatic systems are, for this reason that this project is aimed at this sector, through all the engineering involved in the design and construction of the prototype electronic control using voice commands to a robot with anthropomorphic architecture, with advanced features such as machine vision system and speech recognition, which through a camera allows identification of objects in the work plane to subsequently be classified, stage voice recognition lets you control the robot through preset commands, said the person in charge of the system. These capabilities give the robot provided the characteristic of being very useful in the process of identification and classification of objects in production in an industry. The software has a friendly interface and easy to use, designed for windows controlling each robot sequence. In others, a movement system and object detection in various project topics related to computer vision and speech recognition converge to develop an intelligent system is addressed.

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