Aplicativo web potenciado con IA para la programación de partidos y validación automatizada de datos en la Liga Deportiva Parroquial Huachi Chico
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Date
2026-07-06
Authors
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Software.
Abstract
This research focuses on the development of an AI-powered web application for match scheduling and automated data validation in the Liga Deportiva Parroquial Huachi Chico, an organization that has been operating through manual processes. The study evaluated to what extent this solution reduces institutional operational times. A mixed-methods approach with census sampling (N = 65) was applied: a survey of 63 delegates (α = 0,810) and interviews with 2 board members. The diagnosis confirmed that 69.8 % consider manual fixture creation inefficient and 74.6 % report a lack of tools. To address this, image processing and scheduling algorithms were investigated; YOLOv8 and EasyOCR were selected for automatic identity validation, integrating them with Round Robin and Backtracking to optimize match scheduling. Based on these foundations, the application was developed under the RAD methodology using
Laravel and Angular.
Efficiency was determined through a controlled evaluation by macro-processes using the Time-on-Task metric (ISO 9241-11:2018) across five attempts. Registration decreased from 14.00 min to 2.25 min (83.93 %) including user interaction time; in contrast, the figures for fixture generation (from 150 min to 0.024 ms, >99.98 %) and scheduling (from 120 min to 8.95 ms, >99.99 %) corresponded exclusively to the computational time of the algorithm.
Description
El presente trabajo de investigación se centra en el desarrollo de un aplicativo web potenciado con IA para la programación de partidos y validación automatizada de datos en la Liga Deportiva Parroquial Huachi Chico, organización que ha venido operando mediante procesos manuales. El estudio evaluó en qué medida esta solución reduce los tiempos operativos institucionales. Se aplico un enfoque mixto con muestreo censal (N = 65): encuesta a 63 dirigentes (α = 0,810) y entrevista a 2 directivos.
El diagnostico confirmo que el 69,8 por ciento considera ineficiente la creación manual de fixtures y el 74,6 por ciento reporta carencia de herramientas. Para solventarlo, se investigaron algoritmos de procesamiento de imágenes y calendarización; seleccionando YOLOv8 y EasyOCR para la validación automática de identidades, e integrándolos con Round Robin y Backtracking para optimizar los emparejamientos. Con estos fundamentos, la aplicación se desarrolló bajo la metodología RAD utilizando Laravel y Angular.
La eficiencia se determinó mediante una evaluación controlada por macroprocesos utilizando la métrica Time-on-Task (ISO 9241-11:2018) en cinco intentos. La inscripción se redujo de 14,00 min a 2,25 min (83,93 por ciento) incluyendo el tiempo de interacción del usuario; en contraste, las cifras de la generación de fixture (de 150 min a 0,024 ms, >99,98 por ciento) y calendarización (de 120 min a 8,95 ms, >99,99 por ciento) correspondieron exclusivamente al tiempo computacional del algoritmo.
Keywords
GESTIÓN DEPORTIVA, APLICATIVO WEB, PROCESAMIENTO DE IMÁGENES, OCR, YOLOV8, EASYOCR, CALENDARIZACIÓN ALGORÍTMICA, ROUND ROBIN, BACKTRACKING, TIME-ON-TASK