Modelo de predicción del resultado en exámenes de acceso a la educación superior para estudiantes que se preparan en centros de capacitación preuniversitaria usando algoritmos de Machine Learning.

Tesis de maestríaAcceso abierto2023

Autores: Coba Gavilánez, Christian Danilo
Director/Tutor: Benalcázar Palacios, Marco Enrique
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Matemática Aplicada
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/38794
Palabras clave: EXAMEN DE ADMISIÓN PREDICCIÓN REDES NEURONALES ARTIFICIALES REGRESIÓN LINEAL
Citación: Coba Gavilánez, C. D. (2023). Modelo de predicción del resultado en exámenes de acceso a la educación superior para estudiantes que se preparan en centros de capacitación preuniversitaria usando algoritmos de Machine Learning. [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/38794
Resumen: La nota de admisión para el ingreso a la educación superior define si un estudiante ingresa o no la carrera de su interés. En Ecuador se ofertan cupos para el 56% de los postulantes a tercer nivel [1]. Esto hace que los estudiantes que optan por un cupo se preparen adicionalmente en un programa preuniversitario. Los…

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