Transformación de videos educativos en materiales de aprendizaje estructurados basada en inteligencia artificial generativa
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Date
2026-06-29
Authors
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Software
Abstract
This work addresses the automated transformation of educational videos into structured learning materials using generative artificial intelligence. The objective was to develop and validate a system that generates, from a video, a summary, a glossary, study cards and a multiple-choice quiz.
A diagnostic applied to 129 students confirmed these gaps and led to twelve functional and ten non-functional requirements. The main contribution was a standalone solution, built on NestJS with asynchronous queue processing. Data was persisted in PostgreSQL and Prisma was used as the ORM. The interface was developed in Vue.
The Whisper model was used for audio transcription, and the generation of the structured learning materials relied on an open-source large language model. The solution was exposed through an API, which allowed its integration into the NousAI educational
Description
Este trabajo aborda la transformación automatizada de videos educativos en materiales de aprendizaje estructurados mediante inteligencia artificial generativa. El objetivo fue desarrollar y validar un sistema que genere, a partir de un video, un resumen, un glosario, tarjetas de estudio y un cuestionario de opción múltiple.
Un diagnóstico aplicado a 129 estudiantes confirmo esas carencias y derivo en doce requerimientos funcionales y diez no funcionales. El aporte central fue una solución independiente, construida sobre NestJS con procesamiento asíncrono por colas.
Los datos persistieron en PostgreSQL y se utilizó Prisma como ORM. La interfaz se desarrolló en Vue. Se utilizo el modelo Whisper para la transcripción de audio, y la generación de los materiales de aprendizaje estructurados se basó en un modelo de lenguaje de gran escala opensource. La solución se expuso en una API, lo que permitió su integración a la plataforma educativa NousAI. De esta manera se demostró su
aplicabilidad en condiciones reales de uso.
Sobre un corpus de 28 videos, el procesamiento alcanzo una tasa de exito del 92,86%. La validez del contenido generado, valorada por 67 estudiantes, se ubicó entre 4,30 y 4,48 sobre 5. La aceptación SUS alcanzo 82,26 puntos en el subgrupo con preferencia lectoescritora, ubicando la usabilidad del sistema en el rango excelente.
Los resultados confirman que la solución genera materiales validos en un entorno académico real, lo que respalda su adopción como apoyo al proceso de aprendizaje.
Keywords
VIDEOS EDUCATIVOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, MODELOS DE LENGUAJE DE GRAN ESCALA, RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE VOZ, MATERIALES DE PRENDIZAJE, USABILIDAD.