Prototipo con inteligencia artificial generativa para análisis semántico por medio de voz, enfocado para personas con discapacidad motriz
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Date
2025-08
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Abstract
Access to inclusive technological tools remains limited for people with motor disabilities in university settings. This problem highlighted the need for an accessible and interactive solution that facilitates independent learning, especially for students with motor difficulties at the Technical University of Ambato.
A multi-platform application was developed that uses Generative Artificial Intelligence to perform semantic analysis through voice. The system allows for the processing of spoken commands with real-time transcription, the interpretation of academic content in PDF format, and the maintenance of conversations via both text and voice through an interactive avatar.
The agile Kanban methodology was used to develop the system, allowing for flexible planning and continuous improvements throughout the process. The application was built with Flutter and Node.js for development, and the DeepSeek API was integrated to enable natural language processing (NLP) and intelligently analyzed the content of PDF files. Surveys were conducted with students with motor disabilities to identify their needs, technological barriers and expectations regarding the use of inclusive digital tools.
The results obtained validate that the system is suitable and functional for its purpose: to promote digital inclusion and improve access to academic content for people with motor disabilities.
The application represents an effective tool for improving the educational inclusion of people with motor disabilities. Its user-centered design proved to be functional, accessible and adaptable to the needs of this specific group because it provided them with semantic analysis in real time
Description
El acceso a herramientas tecnológicas inclusivas sigue siendo limitado para personas con discapacidad motriz en entornos universitarios. Esta problemática evidenció la necesidad de una solución accesible e interactiva que facilite el aprendizaje autónomo, especialmente para estudiantes con dificultades motoras en la Universidad Técnica de Ambato.
Se desarrolló una aplicación multiplataforma que empleara Inteligencia Artificial Generativa para realizar análisis semántico por medio de voz. El sistema permite procesar comandos hablados con transcripción en tiempo real, interpretar contenidos académicos en formato PDF y mantener conversaciones tanto por texto como por voz mediante un avatar interactivo.
Para el desarrollo del sistema se utilizó la metodología ágil Kanban, lo que permitió una planificación flexible y mejoras continuas a lo largo del proceso. La aplicación fue construida con Flutter y Node.js para el desarrollo y se integró la API de DeepSeek para permitir el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y analizar de forma inteligente el contenido de archivos PDF. Se aplicaron encuestas a estudiantes con discapacidad motriz para identificar sus necesidades, barreras tecnológicas y expectativas frente al uso de herramientas digitales inclusivas.
Los resultados obtenidos validan que el sistema es apto y funcional para su propósito: fomentar la inclusión digital y mejorar el acceso a contenidos académicos para personas con discapacidad motriz
La aplicación representa una herramienta eficaz para mejorar la inclusión educativa de personas con discapacidad motriz. Su diseño centrado en el usuario demostró ser funcional, accesible y adaptable a las necesidades de este grupo específico porque se les facilito al momento análisis semántico.
Keywords
INCLUSIÓN, EDUCACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ANÁLISIS SEMÁNTICO, LENGUAJE NATURAL, AVATAR INTERACTIVO