Construcción de una Wiki de contenidos educativos con organización y etiquetado semántico utilizando una IA generativa supervisada
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Date
2027-07-06
Authors
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Software.
Abstract
The fragmentation of digital academic content hinders knowledge construction and increases students’ cognitive load, while manual semantic organization processes represent a considerable investment of time. This work developed and evaluated a semantic organization and tagging system for educational content in a wiki-type environment, integrated into the NousAI platform of Universidad Tecnica de Ambato, using supervised generative artificial intelligence.
The main objective was to increase the perceived utility of students and teachers regarding academic content organization and navigation through AI-assisted semantic structuring. The appropriate technologies were identified and selected: Vue.js 3 with TipTap as the frontend framework, NestJS as the backend framework, PostgreSQL with pgvector as the database, and the OpenAI GPT API as the semantic generation engine.
A semantic wiki system was implemented that allowed teachers to create educational content pages, tag key concepts with validated pedagogical definitions, and establish semantic relations between pages through AI-generated suggestions subject to mandatory teacher approval. Students navigated the content in the order defined by the teacher, consulted concepts as interactive tooltips, and took personal notes on each page.
The system was built over ten Scrum sprints and deployed at nousai.uta.edu.ec. The perceived utility evaluation applied during Sprint 10 obtained a global approval average of 70.0% on the Likert scale; the perceived AI utility dimension recorded the highest average at 73.0%. The results confirmed that the hybrid AI-teacher model is a viable approach for structuring academic wiki repositories under pedagogical supervision.
Description
La fragmentación del contenido académico digital dificulta la construcción del conocimiento y eleva la carga cognitiva de los estudiantes, mientras que la organización semántica manual representa una inversión de tiempo considerable. Este trabajo desarrollo y evaluó un sistema de organización y etiquetado semántico de contenidos educativos en entorno tipo wiki, integrado en la plataforma NousAI de la Universidad Técnica de Ambato, mediante inteligencia artificial generativa supervisada.
El objetivo principal consistió en incrementar la utilidad percibida de estudiantes y docentes sobre la organización y navegación del contenido académico con estructuración semántica asistida por IA. Se identificaron y seleccionaron las tecnologías adecuadas para el sistema: Vue.js 3 con TipTap como framework frontend, NestJS como framework backend, PostgreSQL con pgvector como base de datos y la API de OpenAI GPT como motor de generación semántica.
Se implementa un sistema wiki semántico que permitió a los docentes crear paginas de contenido educativo, etiquetar conceptos clave con definiciones pedagógicas validadas y establecer relaciones semánticas entre paginas mediante sugerencias de la IA sujetas a aprobación docente. Los estudiantes navegaron el contenido en el orden definido por el docente, consultaron conceptos como tooltips interactivos y tomaron notas personales. El sistema se construyó en diez sprints mediante Scrum y quedo desplegado en nousai.uta.edu.ec. La evaluación aplicada durante el Sprint 10 obtuvo un promedio global de aprobación del 70,0 %; la dimensión de utilidad percibida de la IA alcanzo el 73,0 por ciento. Los resultados confirman que el modelo hibrido IA-docente es viable para estructurar repositorios académicos tipo wiki bajo supervisión pedagógica.
Keywords
WIKI SEMANTICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, ORGANIZACION DE CONTENIDO EDUCATIVO, ETIQUETADO SEMANTICO, SUPERVISION DOCENTE, NOUSAI.