Business intelligence mediante herramientas full stack en la generación y análisis de informes gerenciales en el área comercial de la empresa Eléctrica Ambato S.A.
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Date
2026-01
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Tecnologías de la Información.
Abstract
This research presents the design and implementation of a full-stack Business Intelligence platform aimed at consolidating, analyzing, and visualizing commercial information related to billing, revenue collection, and portfolio management at Empresa Eléctrica Ambato S.A. (EEASA). The initial assessment identified significant limitations in the existing operational model, including a high dependence on manual processes, fragmented data integration, and limited flexibility of reporting tools, which hindered timely and reliable access to information for institutional decision-making. Surveys conducted among operational staff and an interview with the Head of the IT Department highlighted issues such as delays in monthly report generation, high operational workload, and the absence of consolidated historical data.
In response, a technological solution was developed using Angular for the user interface, Node.js and Express for the service layer, and Oracle Database 19c as the central data repository, supported by Business Intelligence tools for data processing and analysis. The implementation reduced report generation times from several days to a few minutes, improved data consistency through the consolidation of historical records, and optimized at least four key commercial processes: billing, revenue collection, portfolio management, and subsidy analysis. As a result, the platform enhanced operational efficiency and strengthened decision-making processes within EEASA’s Commercial Area.
Description
El presente trabajo describe el diseño e implementación de una plataforma de Business Intelligence desarrollada bajo un enfoque full stack, orientada a la consolidación, análisis y visualización de información estratégica de los procesos de facturación, recaudación y cartera del Área Comercial de la Empresa Eléctrica Ambato S.A. (EEASA). La propuesta surge ante las limitaciones del modelo operativo existente, caracterizado por procesos manuales, tiempos prolongados de integración de datos y dependencia de reportes genéricos provenientes de SAP y BusinessObjects, lo que dificulta el acceso oportuno y confiable a la información para la toma de decisiones.
A partir de encuestas al personal involucrado y una entrevista al Jefe del Área Informática, se identificaron problemas como la demora en la generación de reportes mensuales y la alta carga operativa en la depuración de datos. En respuesta, se desarrolló una solución tecnológica basada en Angular, Node.js, Express y Oracle Database 19c. La implementación permitió reducir los tiempos de generación de reportes de cuatro a cinco días a pocos minutos, consolidar información histórica confiable y optimizar al menos cuatro procesos clave: facturación, recaudación, gestión de cartera y análisis de subsidios. Asimismo, la automatización y centralización de la información facilitó la descarga de reportes personalizados en formatos Excel y PDF, fortaleciendo la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas institucionales.
Keywords
BUSINESS INTELLIGENCE, ANALÍTICA COMERCIAL, FACTURACIÓN, RECAUDACIÓN, CARTERA, SAP, ANGULAR, NODE.JS, ORACLE.