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Título : Análisis del impacto del COVID-19 en la evolución de precios del sector lácteo en Cotopaxi
Autor : Zamora Sánchez, Ruth Armenia
Teneda Llerena, William Fabián
Silva Quinaluisa, Cesar Trajano
Palabras clave : ARTÍCULO ACADÉMICO
SECTOR LACTEO
COVID 19
PRECIOS DE LECHE
Fecha de publicación : feb-2024
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Administración de Empresas
Resumen : El artículo explora la influencia de la pandemia de COVID-19 en el sector lácteo de Cotopaxi, Ecuador. Se analiza la evolución de los precios de la leche cruda y su relación con diversas variables económicas y de producción antes, durante y después de la pandemia. Se utilizó un enfoque cuantitativo, que involucró la recopilación de datos de fuentes confiables como el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) y el Banco Central del Ecuador. El análisis de series temporales reveló un cambio significativo en la mediana y la dispersión de los precios durante la pandemia. Esto sugiere que el COVID19 tuvo un impacto en la estabilidad de los precios de la leche cruda. Se aplicó un modelo de regresión lineal múltiple para evaluar la relación entre los precios de la leche cruda y varias variables independientes, como la inflación de alimentos, los créditos al público del sector bovino y la canasta familiar. Este modelo mostró un alto coeficiente de determinación (R^2 = 0,8012), lo que indica que estas variables son significativas para explicar la variabilidad de los precios de la leche cruda en la región. El artículo concluye que, aunque hubo un ligero aumento de precios durante la pandemia, la producción de leche se vio afectada negativamente debido al cierre de líneas de negocio y la disminución de las ventas. El modelo de regresión múltiple proporciona una herramienta efectiva para predecir y entender los cambios en los precios de la leche cruda en función de las variables analizadas.
Descripción : The article explores the influence of the COVID-19 pandemic on the dairy sector in Cotopaxi, Ecuador. It analyzes the evolution of raw milk prices and their relationship with various economic and production variables before, during, and after the pandemic. A quantitative approach was used, involving data collection from reliable sources such as the National Institute of Statistics and Censuses (INEC) and the Central Bank of Ecuador. Time-series analysis revealed a significant change in the median and dispersion of prices during the pandemic. This suggests that COVID-19 had an impact on the stability of raw milk prices. A multiple linear regression model was applied to assess the relationship between raw milk prices and several independent variables, such as food inflation, public credits in the bovine sector, and the family basket. This model showed a high coefficient of determination (R^2 = 0.8012), indicating that these variables are significant in explaining the variability in raw milk prices in the region. The article concludes that, although there was a slight price increase during the pandemic, milk production was adversely affected due to business closures and declining sales. The multiple regression model provides an effective tool for predicting and understanding changes in raw milk prices based on the analyzed variables.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/40712
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