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https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/32214| Título : | Modelo matemático de la producción de la empresa Salinerito en la Provincia Bolívar |
| Autor : | Benalcázar Palacios, Freddy Geovanny Sánchez Verdezoto, Carlos Alfredo |
| Palabras clave : | Estacionalidad Box-Jenkins Series de tiempo SARIMA |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Editorial : | Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Matemática Aplicada |
| Resumen : | EXECUTIVE SUMMARY The present research work is descriptive, predictive and longitudinal with a trend. The objective was to develop a mathematical model for the production of the company Confites El Salinerito in the Bolívar province, from the production values in the period from January 2017 to July 2020, the data were obtained directly from the company. To achieve the research objectives, the methodology proposed by Box-Jenkins was applied, which describes the characteristics of the time series in terms of trend, seasonality and stationarity; The free software RStudio version 4.0.1 was applied for the estimation of the parameters, the processing and the analysis of the data. It was concluded that the mathematical model that most accurately adjusts to the production values of the company was SARIMA (1, 1, 1) (1, 1, 1) 12, the same one that allowed making the monthly production forecasts for the period from August 2020 to January 2021. The results obtained by the developed model and the methodology used by the company to establish its monthly production were also compared. |
| Descripción : | RESUMEN EJECUTIVO El presente trabajo investigativo es de tipo descriptivo, predictivo y longitudinal con tendencia. El objetivo fue desarrollar un modelo matemático para la producción de la empresa Confites El Salinerito en la provincia Bolívar, a partir de los valores de producción en el periodo de enero 2017 a julio 2020, los datos fueron obtenidos directamente de la empresa. Para alcanzar los objetivos de la investigación se aplicó la metodología propuesta por Box-Jenkins, la cual describe las características de las series de tiempo en términos de tendencia, estacionalidad y estacionariedad; para la estimación de los parámetros, el procesamiento y el análisis de los datos se aplicó el software libre RStudio versión 4.0.1. Se concluyó que el modelo matemático que se ajusta con mayor precisión a los valores de producción de la empresa fue el SARIMA (1, 1, 1) (1, 1, 1) 12, el mismo que permitió realizar los pronósticos de la producción mensual para el periodo de agosto 2020 a enero del 2021. También se realizó la comparación de los resultados que arrojan el modelo desarrollado y la metodología que utiliza la empresa para establecer su producción mensual. |
| URI : | https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/32214 |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Matemática Aplicada |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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