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Implementación de IA en campañas digitales y su influencia en la satisfacción del cliente en parques turísticos
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia, 2026-07)
Fierro Aguilar, Gabriel Alejandro
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Silva Quinaluisa, Josué Alejandro
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Calvache Vargas, César Maximiliano
En esta investigación se estudió la utilización de las herramientas de inteligencia artificial para las campañas digitales que coadyuvan en el desarrollo de la experiencia turística y en la satisfacción del cliente. Como objetivo general fue estudiar el efecto que tiene el uso de las herramientas de Inteligencia Artificial en la ejecución de las campañas digitales y su relación con la satisfacción del cliente de los parques turísticos. La metodología se desarrolló con un enfoque cuantitativo, alcance descriptivo-correlacional y un diseño no experimental de tipo transversal. Se utilizó una encuesta estructurada a escala tipo Likert administrada a una muestra de 380 visitantes de los parques turísticos del cantón Baños de Agua Santa que fueron obtenidos mediante muestreo aleatorio estratificado. Se procesaron los datos utilizando la estadística descriptiva y análisis correlacional. Los principales resultados indicaron que las publicaciones y publicaciones pagadas en las redes sociales captaron favorables la atención de parte de los visitantes, la respuestas automatizadas y recomendaciones en línea facilitaron la comunicación que los visitantes mantienen con los parques turísticos y la información digital colocada en la web aportó al cumplimiento de las expectativas. En conclusión, se llegó la conclusión de que existe una relación directa entre el uso de inteligencia artificial en campañas digitales y la satisfacción del cliente, dado que éstas hacen que aumenten la rapidez de respuesta, la personalización de la atención y la percepción de calidad del servicio, quedando posicionadas como un recurso muy útil para mejorar la experiencia turista y la competitividad de los destinos.
Percepción y uso de la IA en el marketing sostenible: un análisis bibliométrico empresarial
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia, 2026-07)
Proaño López, Leslie Nathaly
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Singaucho Aimacaña, Kely Yadira
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Guerrero Velástegui, César Andrés
El presente estudio analiza bibliométricamente la producción científica relacionada con la percepción y el uso de la inteligencia artificial (IA) en el marketing sostenible dentro del ámbito empresarial. La investigación surge ante el creciente interés por comprender cómo la IA contribuye a mejorar las estrategias sostenibles, optimizar procesos y fortalecer la toma de decisiones en las organizaciones, así como identificar tendencias, aportes relevantes y vacíos de conocimiento en este campo emergente. La investigación se desarrolló con un enfoque cuantitativo, de tipo bibliográfico, nivel descriptivo y diseño no experimental. Se aplicó la metodología PRISMA para la selección de artículos científicos indexados en Scopus (Elsevier), utilizando la ecuación de búsqueda “Artificial Intelligence” AND “Sustainable Marketing” AND “Business Management”. La muestra final estuvo conformada por 48 documentos analizados mediante los programas VOSviewer y Bibliometrix. Los resultados evidenciaron un crecimiento progresivo de publicaciones, alcanzando su punto máximo en 2025 con 25 documentos. India, China, Jordania y Malasia lideraron la producción científica, mientras que las palabras clave más frecuentes fueron artificial intelligence, sustainable development, marketing y commerce. Los hallazgos demuestran que la IA desempeña un rol estratégico en el marketing sostenible, ya que facilita el análisis de datos, mejora la eficiencia empresarial y optimiza la toma de decisiones orientadas a la sostenibilidad. Se recomienda ampliar futuras investigaciones hacia áreas poco exploradas, como innovación y Objetivos de Desarrollo Sostenible, incorporando diferentes bases de datos e idiomas.
Análisis bibliométrico referente a la inteligencia artificial y el marketing sostenible en la educación superior
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia, 2026-07)
López Ocampo, Ricardo David
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Ocaña Barona, Eclar Wilfrido
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Peñaherrera Zambrano, Santiago Xavier
La investigación realiza una revisión sistemática y análisis bibliométrico sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la educación superior y su relación con el marketing sostenible. El estudio analiza publicaciones científicas entre 2015 y 2026 con el fin de identificar tendencias, beneficios, desafíos y herramientas utilizadas en el ámbito universitario. Este estudio se desarrolló debido al crecimiento acelerado de la inteligencia artificial en las universidades y a la necesidad de comprender su impacto en los procesos educativos e institucionales. Además, busca aportar evidencia científica que permita orientar la adopción responsable de estas tecnologías dentro de las instituciones de educación superior. Los resultados muestran que la inteligencia artificial contribuye a personalizar el aprendizaje, fortalecer las competencias digitales y mejorar la eficiencia de los procesos académicos. También se identificó el uso frecuente de herramientas como ChatGPT, chatbots educativos, Google Lens y microlearning, así como desafíos relacionados con la ética, la dependencia tecnológica y el manejo responsable de la información. Se propone una implementación ética y sostenible de la inteligencia artificial mediante políticas institucionales claras, capacitación continua y el desarrollo de competencias digitales. Se concluye que la IA tiene un alto potencial para mejorar la calidad educativa y la gestión universitaria, siempre que su uso se realice de forma responsable y alineada con principios de sostenibilidad y ética académica.
Inteligencia artificial en los procesos de selección del personal: una revisión teórica
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Administración de Empresas., 2026-06)
Álvarez Carrera, Nadinne Marcela
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Córdova Aldás, Víctor Hugo
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Medina Chicaiza, Ricardo Patricio
El presente artículo académico se dedica a examinar y compilar el estado del arte respecto a la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de reclutamiento y selección de talento humano. A través de una revisión teórica exhaustiva, se analiza cómo los algoritmos de aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y el análisis predictivo están transformando las prácticas tradicionales de auditoría y gestión de personal en las organizaciones contemporáneas. La investigación surge ante la necesidad de comprender el impacto, la eficiencia y los desafíos éticos que representa la automatización en la evaluación de candidatos. La rápida adopción de herramientas tecnológicas exige un marco analítico que identifique si estas soluciones optimizan los tiempos de contratación y reducen los sesgos cognitivos humanos, o si, por el contrario, replican y amplifican discriminaciones históricas debido a la naturaleza de los datos de entrenamiento. La revisión de la literatura evidencia que la Inteligencia Artificial incrementa significativamente la eficiencia operativa y la filtración masiva de perfiles en las fases iniciales del reclutamiento. No obstante, se constata una marcada preocupación metodológica y ética en la comunidad científica orientada a la opacidad de los algoritmos ("cajas negras") y la urgencia de establecer marcos de gobernanza que garanticen la equidad y la transparencia en las decisiones de contratación. Se concluye que la IA es una herramienta complementaria de alto valor estratégico, pero no sustitutiva del criterio humano. Se propone el desarrollo de un modelo híbrido de selección (Human-in-the-loop) que combine la optimización algorítmica con la supervisión ética humana, asegurando procesos organizacionales más justos, predictivos y alineados con la responsabilidad social corporativa.
Inteligencia artificial generativa en estrategias de marketing digital: Una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia, 2026-01)
Alvarez Duran, Mildred Denisse
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Medina Chicaiza, Ricardo Patricio
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Córdova Aldás, Víctor Hugo
La inteligencia artificial generativa se ha posicionado como una tecnología transformadora en el marketing digital, redefiniendo la creación de contenido, la interacción con audiencias y la optimización de estrategias. Herramientas como ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Sora, Jasper y Copy.ai han experimentado adopción acelerada, generando oportunidades excepcionales y desafíos que requieren análisis riguroso para comprender su impacto en las dinámicas competitivas del mercado digital. Por esta razón, el presente trabajo realizó una revisión sistemática aplicando el protocolo PRISMA para analizar 20 artículos de Web of Science y Scopus, complementado con análisis bibliométrico de 1,896 publicaciones. El objetivo fue establecer un panorama claro sobre aplicaciones prácticas, beneficios, limitaciones técnicas y desafíos éticos de la IA generativa en marketing digital, proporcionando evidencia científica para académicos y profesionales del sector. Los datos revelan que aunque la IA generativa acelera la producción personalizada, mejora experiencias del cliente y reduce costos, existen aspectos críticos: alucinaciones o contenido inexacto, riesgos de privacidad, homogenización creativa y ausencia de marcos regulatorios claros. La propuesta direcciona estrategias de implementación responsable mediante recomendaciones sobre herramientas especializadas (ChatGPT para texto, DALL-E/Midjourney para imágenes, Sora para video), marcos éticos como ASSURANCE, y cumplimiento regulatorio alineado con GDPR. Se identifican oportunidades de investigación en ingeniería de prompts, impacto en SEO y gobernanza de datos sintéticos, consolidando la IA generativa como pilar estratégico sostenible en ecosistemas digitales en evolución.
Canales de comunicación digitales en la generación de contenidos de la Empresa Repremarva
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia, 2025-07)
Olaya Paredes, Richar Alexander
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Quisimalin Santamaría, Hernan Mauricio
La investigación se centra en el análisis y optimización de los canales de comunicación digitales en Repremarva, una empresa ubicada en Ambato, Ecuador. En un entorno donde la digitalización es crucial, las empresas deben adaptarse a nuevas formas de comunicación para seguir siendo competitivas. Este estudio responde a la necesidad de mejorar la presencia digital de Repremarva, aprovechando las herramientas de marketing digital y la creación de contenidos como parte de su estrategia empresarial. La empresa ya utiliza redes sociales y WhatsApp, pero carece de una estrategia integral de contenidos. Esto limita la efectividad de sus campañas y el alcance de sus mensajes. La investigación propone una estrategia de marketing digital que mejorará la relación con los clientes, fortalecerá la interacción con ellos y aumentará la visibilidad de la marca, lo que ayudará a atraer nuevos consumidores. Los resultados de este estudio tendrán un impacto positivo no solo en Repremarva, sino también en el entorno empresarial de Ambato y otras ciudades intermedias de Ecuador. Muchas pequeñas y medianas empresas (PYMES) están en proceso de adaptación digital, y los hallazgos servirán como guía para otras organizaciones que deseen mejorar sus estrategias de comunicación. Para optimizar los canales digitales, se desarrolló contenido adaptado a plataformas como Facebook e Instagram. Este contenido se centró en materiales visuales y audiovisuales, con publicaciones interactivas que fomentan el compromiso. Además, se estableció un calendario de publicaciones para garantizar la consistencia y optimizar la difusión de mensajes en momentos clave.
Agente conversacional en la captación de estudiantes para la educación superior privada
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia, 2025-07)
Ojeda Valencia, Eleana Judith
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Trujillo Supe, Ericka Melany
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Medina Chicaiza, Ricardo Patricio
El presente informe analiza el impacto del uso de agentes conversacionales basados en inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la atención e información a estudiantes de instituciones de educación superior privada. Estos sistemas, diseñados para interactuar mediante texto o voz, buscan generar una comunicación fluida y natural con los usuarios. El estudio tuvo como propósito evaluar la viabilidad y efectividad de un chatbot desarrollado en la plataforma Voiceflow, diseñado en base a las necesidades de los futuros estudiantes universitarios. Para su validación, se aplicó la matriz TAM (Technology Acceptance Model) a una muestra de 150 estudiantes, analizando la utilidad percibida y la facilidad de uso. Los resultados evidenciaron que el agente conversacional proporciona respuestas claras, rápidas y personalizadas sobre la oferta académica, requisitos de ingreso y procesos institucionales, mejorando notablemente la experiencia del usuario. Además, contribuye a la automatización de tareas repetitivas, optimizando recursos humanos y tiempos de atención. Se concluye que la implementación de agentes conversacionales no solo mejora la comunicación institucional, sino que también representa una herramienta clave en la transformación digital de la educación superior, al facilitar la toma de decisiones y fortalecer la interacción con los estudiantes.
Marketing de contenidos: una revisión teórica de sus tecnologías disruptivas
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia, 2025-07)
Muñoz Panimboza, Bryan Alexander
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Medina Chicaiza, Ricardo Patricio
En el contexto actual de transformación digital y globalización, el marketing de contenidos ha evolucionado significativamente gracias a la integración de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial, el big data, la automatización y la realidad aumentada. Estas herramientas han permitido a las empresas analizar grandes volúmenes de datos, personalizar campañas, crear contenido interactivo y segmentar audiencias de manera más precisa, lo que se traduce en una mayor retención y fidelización de clientes, así como en un aumento de los ingresos. Sin embargo, el estudio también identifica desafíos importantes, como la escasez de especialistas, la adaptación social a nuevas herramientas, limitaciones de infraestructura y crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Además, se destacan tendencias emergentes como el growth hacking, la publicidad sintética y computacional, y el uso de machine learning, deep learning, blockchain y procesamiento de lenguaje natural para optimizar estrategias. La revisión sistemática de literatura científica realizada en este artículo demuestra que las organizaciones que apuestan por la innovación tecnológica lideran el sector, ya que logran anticipar tendencias y responder ágilmente a las demandas cambiantes del consumidor, situando al marketing de contenidos en un punto de inflexión donde la adopción de tecnologías disruptivas es clave para la competitividad y el éxito empresarial. La integración de tecnologías disruptivas ha revolucionado el marketing de contenidos, permitiendo una mayor personalización, segmentación e interacción con las audiencias. Adoptarlas representa una ventaja competitiva clave para las empresas en el entorno digital actual.
Inteligencia artificial como herramienta de innovación en la educación digital
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Administración de Empresas, 2025-07)
Guerrero Guerrero, Jonathan Alexander
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Altamirano Analuisa, Danilo Javier
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Mancheno Saá, Marcelo Javier
La inteligencia artificial representa una herramienta clave en la educación digital por su capacidad para generar experiencias educativas dinámicas, promover autonomía en el aprendizaje y facilitar el acceso personalizado a recursos educativos. El objetivo es analizar la inteligencia artificial como herramienta de innovación en la educación digital, debido a que es fundamental desarrollar estrategias pedagógicas y políticas educativas equilibradas que prioricen el desarrollo integral del estudiante y la inclusión educativa. Este estudio utilizó un cuestionario cuantitativo tipo Likert aplicado a 379 estudiantes universitarios de cuatro instituciones educativas, en donde los resultados muestran una percepción ampliamente positiva sobre el uso de la inteligencia artificial en contextos educativos. No obstante, se evidenciaron preocupaciones en torno a la integridad académica, especialmente debido a la dificultad para identificar prácticas éticamente cuestionables facilitadas por la inteligencia artificial. Además, se enfatiza la necesidad de abordar aspectos éticos, garantizar la equidad educativa y establecer políticas claras para una implementación responsable. Finalmente, se concluye que la implantación pedagógica adecuada y el fortalecimiento de marcos éticos y estructurales podrían consolidar el uso de la inteligencia artificial como un agente transformador en la educación digital.
Marketing de contenidos: Innovación creativa con Inteligencia Artificial Generativa
(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia., 2025-02)
Rodríguez Masache, Johan Sebastián
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Toctaquiza Piedra, Romy Nohely
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Medina Chicaiza, Ricardo Patricio
Este artículo analiza la implementación de inteligencia artificial generativa (IAG) en el marketing de contenidos, centrándose en empresas textiles. Su objetivo principal fue optimizar la creación de contenido mediante el uso de herramientas tecnológicas como Chat GPT-4, Copilot, Canva Pro y Freepik Pikasso. Estas tecnologías facilitaron la personalización y eficiencia en la generación de contenido visual y textual, adaptándolo a los intereses de la audiencia. La metodología incluyó una revisión bibliográfica y observación directa de las prácticas en redes sociales, destacando plataformas como Instagram, TikTok y Facebook. Los resultados subrayaron la importancia de un perfil detallado del consumidor para diseñar estrategias efectivas, como un cronograma de publicaciones que maximizara el engagement mediante contenido segmentado y creativo. La investigación concluye que la IAG no solo reduce recursos, sino que también incrementa la efectividad de las estrategias digitales. Al generar contenido más relevante y personalizado, se logra fortalecer la conexión con la audiencia, aumentando la visibilidad y posicionamiento de las marcas textiles. Este enfoque puede replicarse en otros sectores para mejorar la presencia en redes sociales y optimizar la interacción con su público. Finalmente, el estudio resalta la necesidad de superar barreras como la resistencia al cambio y la falta de conocimiento en tecnologías IAG. Esto permitirá a las empresas adaptarse a un entorno competitivo, donde la innovación digital y la personalización son clave para alcanzar el éxito en estrategias de marketing de contenidos.

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