Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial

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    Item type:Ítem,
    API REST para la transmisión de información y control de redes de sensores IOT
    (Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones, 2022-03)
    Culcay Oñate, Giancarlo
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    Manzano Villafuerte, Victor Santiago
    The amount of data that the Internet of things generates is growing exponentially, there are more and more devices called "things" that connect to the Internet and provide important data for different sectors, accessing these thousands of data is complicated with conventional techniques, also in recent years due to the pandemic it was necessary for the devices to be configured remotely and facilitate a lot of work. This project analyzes the technologies for the operation of sensor networks, IoT, communication protocols for the IoT and develops a REST API with Node.js and Express so that users can create the resources (nodes, sensors, data) each related to the other. Cloud services are used to deploy a broker container: EMQ X which serves as a server for IoT device connections, by subscribing and publishing data ordered by their sensor id. As the security of these networks has been much talked about, MQTT connections are authenticated using a security token and anonymous connections are not allowed. This project uses serverless solutions, the API REST application is hosted in the Azure App Service and any client that wishes to obtain data from the API must have a registered user and each time they make the requests they must have an access token. MongoDB databases are used for their performance, lightweight documents and allow data without fixed structure for the characteristics of sensors and data that can have different values, and that changes continuously. Users can perform CRUD operations with the resources, and to get the data they can specify the limit, offset, date of the data they want to get.
  • Miniatura
    Item type:Ítem,
    El uso de big data y su incidencia en la calidad de los Servicios académicos de la Universidad Técnica de Ambato.
    (Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Dirección de Posgrado. Maestría en Gestión de Base de Datos, 2017)
    Vaca Albán, Robert Vinicio
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    Buenaño Valencia, Edwin Hernando
    El Trabajo de investigación “El uso de Big Data y su Incidencia en la Calidad de los Servicios Académicos de la Universidad Técnica de Ambato.”, tiene la finalidad de demostrar que toda la información contenida en el Big Data no es clasificable de forma manual, debido a la gran cantidad de información de diferente tipo por parte de la comunidad estudiantil, pasando desde miles de opiniones válidas, serias y constructivas, hasta miles de opiniones subjetivas, irónicas, sarcásticas, mal intencionadas disfrazadas de comentarios. A esto se suma el hecho de que las opiniones son vertidas en redes sociales, las cuales son dinámicas y cada día se tienen miles de opiniones diferentes, convirtiéndose en intratables por el inmenso volumen y dinamismo en el cambio de la información. Analizar las opiniones vertidas en redes sociales (Big Data), referente a distintos servicios de carácter académico (matriculas, internet, idiomas, etc) que brinda la Universidad Técnica de Ambato a la comunidad estudiantil, y poder identificar las opiniones reales y descartar aquellas que son subjetivas, irónicas o sarcásticas. Todo esto con la generación de procedimientos que permitan clasificar los comentarios en mejorables o no, desechando previamente todas aquellas opiniones que contengan emoticones en lugar de palabras, con la finalidad de realizar minería de texto aplicando métodos de agrupamiento como Kmeans y análisis de sentimientos con la ayuda de programas como R y Weka.