Finanzas
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Item Factores determinantes de la estructura de capital en las empresas agrícolas de la zona 3 del Ecuador.(2020-11) Balseca Soto, Mónica Eugenia; DT - Morán Ramón, Eduardo EnriqueEste presente trabajo investigativo está enfocado en conocer cuál es su capital propio, capital de deuda y su rentabilidad en las empresas agrícolas de la zona 3. En el desarrollo del estudio, se determinaron los factores determinantes que influyen en la Estructura de Capital como son: rentabilidad negativa o positiva, endeudamiento a largo y corto plazo, activo, liquidez, costos, ventas, capital propio, interés. Mediante la información recopilada de las empresas se hace referente su nivel macro, meso y micro, tomando en cuenta un análisis crítico mediante del árbol de problemas para identificar causas y efectos, dado así el cumplimiento de los objetivos. En sus delimitaciones están designadas específicamente su campo y espacial de acorde a la investigación. Su fundamentación legal está basada al reglamento actualizado de las empresas agrícolas y su investigación fueron obtenidas de fuentes secundarias que reposa en las páginas web de las instituciones de control: Superintendencia de Compañías, Instituto Nacional de Estadísticas y Censos; su procedimiento y análisis esta detallado en los estados financieros de las diecisiete empresas agrícolas más grandes y activas durante los tres años, 2016-2018. Al establecer la estructura de capital genera una mezcla específica de deuda a largo plazo y de capital que la empresa utiliza para financiar sus operaciones, es decir es una de las áreas más complejas de la toma de decisiones financieras debido a su interrelación con otras variables de decisión financiera. También las malas decisiones sobre la estructura de capital generan un costo de capital alto ocasionando riesgos en las mismas. La elaboración de la investigación es a través de la metodología cualitativo y su modalidad es bibliográfica, con un nivel descriptivo por la utilización de indicadores esenciales que son útiles para el manejo de un modelo de regresión, así también las conclusiones y recomendaciones.Item Modelos de riesgo financiero para pymes manufactureras de la provincia de Tungurahua(Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Contabilidad y Auditoría. Dirección de Posgrado, 2019-07) Castro Camino, Víctor José; DT - Moreno Mejía, Mario AlbertoEn la actualidad las empresas necesitan de herramientas preventivas para mitigar el riesgo, al tener un mundo globalizado y la economía local muy volátil, se necesita de proyectos a mediano y largo plazo, tomando en cuenta todos los problemas que suceden en el día a día en las empresas. La presente investigación tiene como objetivo determinar cuáles son los modelos de riesgo financiero que se podrían aplicar a las pymes manufactureras del sector la curtiembre de la provincia de Tungurahua. Primero se realiza una matriz cruzada de cinco modelos que miden el riesgo financiero, para determinar el modelo que mejor se adapta a la información financiera de las pymes manufactureras locales. Los modelos estudiados son: el modelo univariante, regresión logística, modelo Z2 de Altman, de Fulmer y de Springate. Luego se construye un escenario con empresas curtiembres, que presenten balances financieros mínimo de tres años consecutivos, en la base de datos de la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros del Ecuador, el modelo que mejor se adapta al sector es Z2 de Altman, el cual permite calcular el riesgo de financiero mediante un análisis discriminante, por medio de los resultados se estableció la insolvencia de las empresas. Finalmente se procede a correlacionar como el riesgo financiero influye en la insolvencia de las empresas del sector de la curtiembre en la provincia de Tungurahua. Los resultados obtenidos de la aplicación del modelo Z2 score demuestran que la relación entre los indicadores de liquidez, reinversión de utilidades, rentabilidad del activo y la autonomía financiera, influye de manera importante en el riesgo de insolvencia. El éxito en las empresas se ve refleja en las decisiones acertadas y fundamentas, que son estrategias para el crecimiento y sostenibilidad de las organizaciones en el mercado. La presente investigación demuestra que el modelo Z2 score tiene alta probabilidad de predicción lo cual ayudaría en la mitigación del riesgo, facilitará en la toma de decisiones para proyectos futuros.Item Análisis discriminante múltiple de los indicadores financieros y la predicción de insolvencia de las empresas del sector calzado de la provincia de Tungurahua(2019-03) Landa Analuisa, Tannia Gabriela; DT - Germán Marcelo, Salazar MosqueraLas empresas cada día se enfrentan a nuevos retos con clientes y proveedores, pues las exigencias del mercado son cada vez más amplias. Esta situación obliga a que se torne necesaria una adecuada gestión del riesgo para prevenir escenarios de insolvencia financiera. Cuando una empresa no tiene el efectivo suficiente para cubrir sus obligaciones de forma inmediata es insolvente. Por lo tanto, es importante estudiar la solvencia financiera y el riesgo a la quiebra de las empresas. Para este fin, el presente trabajo investigativo se realiza con el objetivo de aplicar el análisis discriminante de indicadores financieros en las empresas de calzado de la Provincia de Tungurahua en los años 2016 y 2017 para predecir cuales de ellas posiblemente caigan en un estado de quiebra en un plazo corto es decir no mayor a un año, en el que se realizó inicialmente el cálculo de indicadores financieros de liquidez, solvencia, gestión y rentabilidad. Conforme a ello se aplicó una regresión múltiple para obtener el score discriminante y posterior a ello el límite superior e inferior del sector para proceder a clasificar las empresas en zona segura, zona gris y zona de quiebra. Los datos obtenidos se presentan en una gráfica de dispersión en la que se ubican las empresas en las zonas de acuerdo a su estado de salud empresarial.