Gestión de procesos inteligentes basados en análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa en la empresa STATIC MODA
No Thumbnail Available
Files
Date
2026-06
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Administración de Empresas.
Abstract
El estudio se realizó en la empresa STATIC MODA, dedicada a la fabricación y comercialización de ropa. La investigación buscó analizar el impacto que tiene la falta de una gestión de procesos inteligentes basada en análisis de datos sobre la eficiencia operativa, considerando que estos elementos son fundamentales para mejorar la competitividad y garantizar la sostenibilidad empresarial.
La investigación surgió debido a dificultades relacionadas con el cumplimiento de tiempos, la coordinación de actividades y el aprovechamiento de recursos, factores que generan retrasos, reprocesos y limitaciones en la toma de decisiones. Por ello, se analizó la relación entre los procesos inteligentes y el análisis de datos como alternativa para optimizar el desempeño operativo.
Los hallazgos mostraron oportunidades de mejora en los procesos productivos de STATIC MODA, especialmente en la gestión de recursos, el uso de información para tomar decisiones y la observancia de plazos. Esto posibilitó detectar zonas críticas y proponer medidas destinadas a mejorar la eficiencia en las operaciones.
Se concluye que, al aplicar una gestión de procesos inteligentes fundamentada en el análisis de datos, se mejora la eficiencia operacional de STATIC MODA. Se sugiere mejorar la estandarización, el control de procesos y la toma de decisiones a través de herramientas como Bizagi Modeler, Microsoft Visio, Camunda e inteligencia artificial para optimizar los recursos, disminuir los retrasos y aumentar la productividad.
Description
STATIC MODA, a company dedicated to the manufacturing and sale of clothing, was the setting where this research was conducted. The study focused on examining how the management of intelligent processes based on data analysis affects operational efficiency, with the aim of improving the competitiveness and sustainability of organizations.
This research emerged due to challenges related to meeting deadlines, coordinating activities, and optimizing resource utilization, factors that lead to delays, rework, and limitations in decision-making. Therefore, the relationship between intelligent processes and data analysis was examined as an alternative to optimize operational performance.
The findings revealed opportunities for improvement in STATIC MODA's production processes, particularly in resource management, the use of information for decision-making, and compliance with deadlines. This made it possible to identify critical areas and propose measures aimed at enhancing operational efficiency.
It is concluded that implementing intelligent process management supported by data analysis improves the operational efficiency of STATIC MODA. It is recommended to strengthen process standardization, monitoring, and decision-making through tools such as Bizagi Modeler, Microsoft Visio, Camunda, and Artificial Intelligence to optimize resources, reduce delays, and increase productivity.
Keywords
INVESTIGACIÓN, PROCESOS INTELIGENTES, ANÁLISIS DE DATOS, INDUSTRIA TEXTIL, OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS, EFICIENCIA OPERATIVA, TOMA DE DECISIONES