Tesis de grado2025
Sistema de monitoreo y control IOTpara cultivos agrícolas basado en la arquitectura Edge Cloud y Deep Learning
- Autores
- Amán Caiza Byron Alexander
- Director/Tutor
- Manzano Villafuerte Víctor Santiago
- Editorial
- Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Telecomunicaciones
- Palabras clave
- CULTIVOS HIDROPÓNICOSLECHUGATECHNOLOGY::Bioengineering::Biotechnological separationEDGE-CLOUDDEEP LEARNING
- Citación
- Amán Caiza Byron Alexander (2025). Sistema de monitoreo y control IOTpara cultivos agrícolas basado en la arquitectura Edge Cloud y Deep Learning [Tesis de grado, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/43545
- Resumen
Low agricultural productivity is a significant challenge that impacts the efficiency and sustainability of the sector, especially in developing countries. In the case of hydroponic crops, this problem is aggravated by the lack of advanced monitoring and control systems. To address this limitation, the IoT Monitoring…
- Descripción
La baja productividad agrícola es un desafío significativo que impacta la eficiencia y sostenibilidad del sector, especialmente en países en desarrollo. En el caso de los cultivos hidropónicos, esta problemática se agrava por la falta de sistemas avanzados de monitoreo y control. Para abordar esta limitación, se…