AI-Generated Feedback and Speaking Skills
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Date
2026-06-01
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Tècnica de Ambato Facultad de Ciencias Humanas y de la Educaciòn Carrera de Pedagogía de los Idiomas
Abstract
This quantitative study analyzed the role of AI-generated feedback and platforms in the
development of speaking subskills among EFL. The main objective was to identify the types
of AI-generated feedback, the AI platforms most frequently used, and the speaking subskills
most developed by students during speaking activities. The research followed a field and
bibliographic modality with a descriptive design. The population consisted of 62 students from
the Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros (PINE) program, whose English
proficiency levels ranged from B1 to B2 according to the CEFR. The data was collected
through a survey composed of 19 Likert-scale questions administered online through Google
Forms. The instrument was validated by five academic experts using Aiken’s V method. In
addition, a pilot test was conducted with 10 students, and the reliability analysis obtained a
Cronbach’s Alpha coefficient of 0.914, indicating a high level of internal consistency. The
collected data were analyzed using SPSS software to calculate means and organize the results.
The findings revealed that students frequently interact with descriptive, adaptive, and
corrective feedback during speaking activities. Likewise, the most commonly used AI
platforms were ChatGPT, Google Gemini, and Stimuler because they provide interactive
practice and immediate feedback. Regarding speaking subskills, grammatical accuracy,
vocabulary, and pronunciation were the most developed, while fluency least developed2. The
study concludes that AI-generated feedback positively supports the improvement of speaking
subskills by helping learners recognize mistakes, practice independently, and receive
immediate guidance during speaking activities
Description
Este estudio cuantitativo analizó el papel de la retroalimentación generada por inteligencia
artificial y las plataformas de IA en el desarrollo de las subhabilidades del habla en estudiantes
EFL. El objetivo principal fue identificar los tipos de retroalimentación generada por IA, las
plataformas de IA más utilizadas y las subhabilidades del habla más desarrolladas por los
estudiantes durante las actividades orales. La investigación siguió una modalidad de campo y
bibliográfica con un diseño descriptivo. La población estuvo conformada por 62 estudiantes de
la Carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros (PINE), cuyos niveles de
dominio del inglés variaban entre B1 y B2 de acuerdo con el MCER. Los datos fueron
recopilados mediante una encuesta compuesta por 19 preguntas con escala Likert, aplicada en
línea a través de Google Forms. El instrumento fue validado por cinco expertos académicos
utilizando el método V de Aiken. Además, se realizó una prueba piloto con 10 estudiantes y el
análisis de confiabilidad obtuvo un coeficiente Alfa de Cronbach de 0.914, indicando un alto
nivel de consistencia interna. Los datos recopilados fueron analizados mediante el software
SPSS para calcular medias y organizar los resultados. Los hallazgos revelaron que los
estudiantes interactúan frecuentemente con retroalimentación descriptiva, adaptativa y
correctiva durante las actividades de habla. Asimismo, las herramientas de IA más utilizadas
fueron ChatGPT, Google Gemini y Stimuler debido a que proporcionan práctica interactiva y
retroalimentación inmediata. En cuanto a las subhabilidades del habla, la precisión gramatical,
el vocabulario y la pronunciación fueron las más desarrolladas, mientras que la fluidez presentó
un menor desarrollo. El estudio concluye que la retroalimentación generada por IA contribuye
positivamente al mejoramiento de las subhabilidades del habla al ayudar a los estudiantes a
reconocer errores, practicar de manera autónoma y recibir orientación inmediata durante las
actividades orales
Keywords
AI-GENERATED FEEDBACK, SPEAKING SKILLS, EFL LEARNERS, AI PLATORMS, SPEAKING SUBSKILLS