Arquitectura Edge Computing utilizando Raspberry PI para mejorar la velocidad de procesamiento de datos en un sistema domótico.

dc.contributor.advisorGuevara Aulestia, David Omar
dc.contributor.authorFiallos Acosta, Erick Guillermo
dc.date.accessioned2023-04-11T17:06:33Z
dc.date.available2023-04-11T17:06:33Z
dc.date.issued2023-03
dc.descriptionLa tecnología con el pasar de los días cada vez avanza de manera inimaginable hasta el punto de verse rodeado de dispositivos inteligentes que facilitan el modo de vivir de las personas. La cantidad de datos que se genera a través de estos dispositivos, sensores, actuadores y otros aumenta incalculablemente, lo que conlleva a que el procesamiento de estos datos en la nube provoque pequeños cuellos de botella y existan retrasos en la velocidad de respuesta, esto provoca que los usuarios tengan inconformidades al momento de usar estos dispositivos inteligentes. El Edge Computing aparece como un método innovador para alivianar la carga de procesamiento y almacenamiento de datos en la nube, en aplicaciones o en un sistema domótico, ya que tiene como objetivo proporcionar servicios basados en Internet colocando pequeños centros de datos al borde de la red, así mejorar el ancho de banda que se utilice con los dispositivos inteligentes y evitar que se produzcan los cuellos de botella. El presente proyecto demuestra que aplicada una Arquitectura Edge Computing correctamente en un sistema domótico, ayuda a mejorar la velocidad de respuesta de los dispositivos IoT conectados y que interactúen en esta arquitectura, para ello se utilizó un Raspberry Pi 3 (Model B) con un sistema operativo Raspberry Pi OS (64-bit) en el que se instaló un software de enrutador inalámbrico RaspAP, al cual se conectaron 3 actuadores, con ellos se capturaron datos para comprobar y sacar las conclusiones del proyecto.es_ES
dc.description.abstractTechnology with the passing of days each time advances in an unimaginable way to the point of being surrounded by smart devices that facilitate the way of life of people. The amount of data that is generated through these devices, sensors, actuators and others increases incalculably, which leads to the processing of this data in the cloud causing small bottlenecks and there are delays in the response speed, this causes that users have disagreements when using these smart devices. Edge Computing appears as an innovative method to lighten the burden of data processing and storage in the cloud, in applications or in a home automation system, since it aims to provide Internet-based services by placing small data centers at the edge of the network, thus improving the bandwidth used by smart devices and avoiding bottlenecks. This project demonstrates that an Edge Computing Architecture applied correctly in a home automation system helps to improve the response speed of IoT devices connected and that interact in this architecture, for this a Raspberry Pi 3 (Model B) was used with a system operating Raspberry Pi OS (64-bit) in which a RaspAP wireless router software was installed, to which 3 actuators were connected, data was captured with them to verify and draw the conclusions of the project.es_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/38448
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Tecnologías de la Informaciónes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectARQUITECTURA EDGE COMPUTINGes_ES
dc.subjectRASPBERRY PIes_ES
dc.subjectDOMOTICAes_ES
dc.subjectDISPOSITIVOS IOTes_ES
dc.titleArquitectura Edge Computing utilizando Raspberry PI para mejorar la velocidad de procesamiento de datos en un sistema domótico.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
t2253ti.pdf
Size:
5.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
TEXTO COMPLETO

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: