Aplicación de algoritmos de Machine Learning para predecir la deserción estudiantil en alumnos de primer y segundo semestre en universidades públicas del Ecuador.

Tesis de maestríaAcceso abierto2023

Autores: Rodríguez Vásconez, Cristóbal Alejandro
Director/Tutor: Benalcázar Palacios, Marco Enrique
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Matemática Aplicada
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/38615
Palabras clave: BALANCEO DE DATOS CLASIFICACIÓN BINARIA DESERCIÓN ESTUDIANTIL MACHINE LEARNING ONE HOT ENCODING REDES NEURONALES ARTIFICIALES VALIDACIÓN CRUZADA
Citación: Rodríguez Vásconez, C. A. (2023). Aplicación de algoritmos de Machine Learning para predecir la deserción estudiantil en alumnos de primer y segundo semestre en universidades públicas del Ecuador. [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/38615
Resumen: Se estima que en Ecuador la tasa de deserción en los dos primeros semestres de universidad es del 20%. Existen factores socioeconómicos que influyen en el abandono académico de un estudiante. La carencia de programas que atiendan la insatisfacción estudiantil provoca que no se detecten problemas a tiempo y no se…

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