Sistema de semaforización inteligente para el control de flujo vehicular mediante el procesamiento digital de imágenes

Abstract

En los últimos años la necesidad de una movilidad vehicular sostenible, hace necesario el desarrollo e implementación de nuevas tecnologías con el fin de mejorar el tráfico vehicular en muchos aspectos como mayor fluidez, reducción de accidentes, entre otros. La presente investigación se enfoca en el desarrollo de un prototipo, encaminado al control de los tiempos de duración de las fases de los semáforos, directamente ligado con el número de vehículos existentes en la vía, dando siempre preferencia a la vía considerada principal, mediante el procesamiento de imágenes, para el presente estudio se consideró la intersección formada por la Av. Cevallos y la calle J.L. Mera. El sistema está constituido por dos cámaras que adquieren imágenes de las áreas de interés, para posteriormente realizar el procesamiento de las imágenes que constituye de transformaciones sistemáticas que permiten mejorar la imagen y obtener el número de vehículos existentes mediante la segmentación de bordes aplicando el método de Canny. Con el número de vehículos de ambas calles, se procede a la toma de decisiones para determinar los tiempos de duración de las diferentes fases, esta información se extrae mediante la placa arduino para ser enviadas directamente a los semáforos. La interfaz aplicada muestra un botón para iniciar el sistema, se indica el número de vehículos registrados,el tiempo en verde para cada calle y cuenta con un botón que permite resetar el programa. ABSTRACT In recent years the need for sustainable vehicular mobility, makes the development and implementation of new technologies in order to improve traffic in many aspects more smoothly, reducing accidents, among others. This research focuses on the development of a prototype and taking control of the time duration of the phases of traffic lights, directly linked to the number of existing vehicles on the road, always giving priority to the main route considered by the image processing, for this study formed by the intersection was considered Av. Cevallos and J.L. Mera. The system consists of two cameras acquiring images of the areas of interest, then performing image processing constitutes systematic changes that improve the image and get the number of existing vehicles by segmenting edges by applying the method Canny. With the number of vehicles on both streets, proceed to decision making to determine the time duration of the different stages, this information is extracted by the Arduino board to be sent directly to the traffic lights. Applied interface displays a button to start the system, the number of registered vehicles, the green time for each street and has a button that allows the program Resetar indicated.