Chatbot basado en procesamiento de lenguaje natural para tareas de soporte técnico en la empresa Mivilsoft S.A.
| dc.contributor.advisor | Aldás Flores, Clay Fernando | |
| dc.contributor.author | Ballesteros Moya, David Augusto | |
| dc.contributor.editor | Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Tecnologías de la Información. | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-03T19:14:08Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-03 | |
| dc.description | En Mivilsoft S.A, la fragmentación de los puntos de contacto al cliente dificulta la trazabilidad y el seguimiento de inconveniencias. Esta situación ha obstaculiza el establecimiento de indicadores de calidad y la mejora de dichos procesos. Se han realizado intentos previos por centralizar el reporte y seguimiento de incidencias mediante un sistema de gestión tickets; sin embargo, este no ha presentado aceptación por parte de los clientes, quienes continúan privilegiando la inmediatez y fluidez de los canales de mensajería. El presente proyecto surge de la necesidad de contar con un sistema que preserve la fluidez del canal preferido por los clientes, a la vez que centralice la información recolectada permitiendo trazabilidad y la auditoría. Para esto se hace uso de tecnologías modernas basadas en inteligencia artificial. El proyecto incluyó un estudio de necesidades de la empresa y los recursos disponibles para su aprovechamiento, a partir del cual se resolvió que la solución se implementará como un módulo de Odoo integrado al sistema actualmente en operación, y haciendo uso de tecnologías como LangChain y pgvector para la integración de capacidad de inteligencia artificial; y realizó una revisión bibliográfica de tecnologías, arquitecturas de software y buenas prácticas vinculadas con el uso de modelos de lenguaje natural. El proyecto dio como resultado un sistema que mantiene una conversación con el usuario, y en base a sus necesidades y el contexto dado, toma decisiones como registrar un nuevo ticket se soporte, responder inquietudes del usuario, o consultar sobre tickets relacionados a una problemática. | |
| dc.description.abstract | This project arises from the need for a system that preserves the fluidity of the communication channels preferred by clients while centralizing the collected information to enable traceability and auditing. To achieve this, the project leverages modern technologies based on artificial intelligence. The project included an assessment of the company’s needs and the resources available to address them. Based on this analysis, it was determined that the solution would be implemented as an Odoo module integrated into the system currently in operation, incorporating technologies such as LangChain and pgvector to enable artificial intelligence capabilities. Additionally, a literature review was conducted on technologies, software architectures, and best practices related to the use of natural language models. The resulting system is capable of maintaining a conversational interaction with the user and, based on the user’s needs and the given context, can make decisions such as registering a new support ticket, responding to user inquiries, or retrieving information about tickets related to a specific issue. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/47071 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Tecnologías de la Información. | |
| dc.subject | ODOO | |
| dc.subject | CHATBOT | |
| dc.subject | RAG | |
| dc.subject | AGENTE | |
| dc.subject | SCRUMBAN | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.subject | SOPORTE AL CLIENTE | |
| dc.title | Chatbot basado en procesamiento de lenguaje natural para tareas de soporte técnico en la empresa Mivilsoft S.A. | |
| dc.type | Thesis |