Pronóstico de precipitación en el centro de Tungurahua aplicando aprendizaje estadístico con redes neuronales artificiales

Tesis de maestríaAcceso abierto2023

Autores: López Parra, Juan Luis
Director/Tutor: Benalcázar Palacios, Marco Enrique
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en matemática Aplicada
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/37468
Palabras clave: REDES NEURONALES PRONÓSTICO PRECIPITACIÓN LSTM FUNCIÓN DE ACTIVACIÓN TUNGURAHUA
Citación: López Parra, J. L. (2023). Pronóstico de precipitación en el centro de Tungurahua aplicando aprendizaje estadístico con redes neuronales artificiales [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/37468
Resumen: Este trabajo presenta el análisis de aplicación de redes neuronales artificiales recurrentes para el pronóstico de precipitación en la estación meteorológica de Querochaca, provincia de Tungurahua. Los datos analizados pertenecen a la lluvia del periodo de 2015 al 2021. El modelo propuesto consiste en una red…

Documento de acceso abierto
Puede consultarlo y descargarlo libremente, citando siempre a sus autores.

Estadísticas de uso