Sistema electrónico de monitoreo de bioseñales para el diagnóstico médico de COVID-19 en personas mediante inteligencia artificial

Tesis de gradoAcceso abierto2022

Autores: Gómez Lagua, Santiago Adolfo
Director/Tutor: Pallo Noroña, Juan Pablo
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Telecomunicaciones
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/36240
Palabras clave: MACHINE LEARNING INTELIGENCIA ARTIFICIAL COVI9D-19 SIGNOS VITALES
Citación: Gómez Lagua, S. A. (2022). Sistema electrónico de monitoreo de bioseñales para el diagnóstico médico de COVID-19 en personas mediante inteligencia artificial [Tesis de grado, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/36240
Resumen: The present research proposes the implementation of an electronic system for the monitoring of vital signs and diagnosis of COVID-19 in patients by means of artificial intelligence. To this end, bibliographic research in medical databases has been used to collect information about the symptoms that occur in patients…
Descripción: La presente investigación propone la implementación de un sistema electrónico para el monitoreo de los signos vitales y diagnóstico de COVID-19 en pacientes mediante Inteligencia Artificial. Para llegar a este fin se ha utilizado investigaciones bibliográficas en bases de datos médicas para recopilar información acerca…

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