Agente conversacional en la captación de estudiantes para la educación superior privada

dc.contributor.advisorMedina Chicaiza, Ricardo Patricio
dc.contributor.authorOjeda Valencia, Eleana Judith
dc.contributor.authorTrujillo Supe, Ericka Melany
dc.date.accessioned2025-07-30T21:48:15Z
dc.date.issued2025-07
dc.descriptionThis report analyzes the impact of the use of conversational agents based on artificial intelligence as a support tool in the attention and information of students in private higher education institutions. These systems, designed to interact through text or voice, seek to generate a fluid and natural communication with users. The purpose of the study was to evaluate the viability and effectiveness of a chatbot developed on the Voiceflow platform, designed based on the needs of future university students. For its validation, the TAM (Technology Acceptance Model) matrix was applied to a sample of 150 students, analyzing the perceived usefulness and ease of use. The results showed that the conversational agent provides clear, fast and personalized answers about academic offerings, admission requirements and institutional processes, significantly improving the user experience. In addition, it contributes to the automation of repetitive tasks, optimizing human resources and service times. It is concluded that the implementation of conversational agents not only improves institutional communication but also represents a key tool in the digital transformation of higher education, by facilitating decision making and strengthening interaction with students.
dc.description.abstractEl presente informe analiza el impacto del uso de agentes conversacionales basados en inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la atención e información a estudiantes de instituciones de educación superior privada. Estos sistemas, diseñados para interactuar mediante texto o voz, buscan generar una comunicación fluida y natural con los usuarios. El estudio tuvo como propósito evaluar la viabilidad y efectividad de un chatbot desarrollado en la plataforma Voiceflow, diseñado en base a las necesidades de los futuros estudiantes universitarios. Para su validación, se aplicó la matriz TAM (Technology Acceptance Model) a una muestra de 150 estudiantes, analizando la utilidad percibida y la facilidad de uso. Los resultados evidenciaron que el agente conversacional proporciona respuestas claras, rápidas y personalizadas sobre la oferta académica, requisitos de ingreso y procesos institucionales, mejorando notablemente la experiencia del usuario. Además, contribuye a la automatización de tareas repetitivas, optimizando recursos humanos y tiempos de atención. Se concluye que la implementación de agentes conversacionales no solo mejora la comunicación institucional, sino que también representa una herramienta clave en la transformación digital de la educación superior, al facilitar la toma de decisiones y fortalecer la interacción con los estudiantes.
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/45166
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia
dc.subjectARTÍCULO ACADÉMICO
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectAGENTE CONVERSACIONAL
dc.subjectEDUCACIÓN SUPERIOR
dc.subjectCAPTACIÓN ESTUDIANTIL
dc.subjectMARKETING EDUCATIVO
dc.titleAgente conversacional en la captación de estudiantes para la educación superior privada
dc.typeArticle

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