Cálculo de la distribución espacial y temporal del consumo de energía en el sector residencial del Ecuador entre 2010 y 2050 a una resolución de 1 km2 por hora usando sistemas geográficos de información
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Date
2022-01
Authors
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería Civil y Mecánica, Carrera de Ingeniería Mecánica
Abstract
This research based on geographic information systems GIS aims to be a database
source that relates climatic conditions, population density with energy demand in order
to be used to optimize energy consumption at the national level, in addition of
estimating energy demand for end-uses for decades to come.
Through the temporal estimation that was carried out for each hour of each month and
spatially for each square kilometer, the calculations were carried out that allowed
identifying the energy demand for heating and ventilation of homes, water heating and
lighting and electrical appliances. A summation of each generated raster was made to
determine a National demand, in addition to which it was possible to determine hourly
demand profiles, especially for the two Ecuadorian metropolises. For energy
projections, the combination of populations and estimated consumption under SSP2
parameters was used, while for climate projections the RCP 8.5 scenario was used.
The resulting data set for the years 2010, 2015, 2020, 2030,2 040 and 2050 is designed
for use in: a new integrated assessment model called MUSE and in any analysis of
energy end-use technologies in the residential sector.
Description
La presente investigación basado en sistemas geográficos de información SIG
pretende ser una fuente de base de datos que relaciona las condiciones climáticas, la
densidad poblacional con la demanda energética con el fin de ser utilizada para
optimización en el consumo de las energías a nivel nacional, además de estimar la
demanda energética de los usos finales para las décadas por venir.
Mediante la estimación temporal que se realizó por cada hora de cada mes y espacial
por cada kilómetro cuadrado se realizaron los cálculos que permitieron identificar la
demanda energética para la calefacción y ventilación de hogares, calentamiento de
agua e iluminación y aparatos eléctricos. Se realizó una sumatoria de cada ráster
generado para determinar una demanda Nacional, además con la que se pudo
determinar perfiles de demanda por hora especialmente para las dos metrópolis
ecuatorianas. Para las proyecciones energéticas se utilizó la combinación de las
poblaciones y consumo estimado bajo parámetros SSP2 mientras que para climáticos
se utilizó el escenario RCP 8.5 los cuales son considerados los escenarios más realistas
que se pudieron encontrar.
El conjunto de datos resultantes de los años 2010,2015, 2020, 2030, 2040 y 2050 está
diseñado para utilizarse en: un nuevo modelo de evaluación integrado llamado MUSE
y en cualquier análisis de tecnologías de usos finales de energía en el sector residencial.
Keywords
SIG, CONSUMO ENERGÉTICO, DEMANDA ENERGÉTICA, RÁSTER, SSP2, RCP 8.5.