El Presupuesto General del Estado asignado al sector salud y su influencia sobre la tasa de cobertura de atención al usuario. Caso IESS Ambato
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2021-06
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El escenario actual provocado por la pandemia del Covid – 19, sin duda ha tenido
efectos negativos no solo para el ámbito de la salud, sino también para toda la
estructura de los sistemas productivos, económicos y financieros. En virtud de los
efectos adversos provocados en el sistema de salud, resulta necesario determinar si de
alguna manera el Presupuesto General del Estado asignado al sector salud incide sobre
la tasa de cobertura de atención al usuario. Para lo cual se identificó y se seleccionó
una institución muy representativa de la zona 3 del Ecuador, como lo es el Hospital
General Ambato perteneciente al Instituto Ecuatoriano de Seguro Social. La
información de fuentes primarias fue obtenida de los principales reportes del sistema
financiero eSIGEF, así como las estadísticas de atención y gestión hospitalaria del
periodo en el cual se inició la pandemia. En la contextualización, se describieron los
principales efectos provocados por el virus Covid-19 a nivel nacional, provincial y
local, así como también se realiza la descripción del problema de investigación,
particularmente a un caso específico, lo cual se ha establecido para este análisis en particular al Hospital General Ambato. Los objetivos delineados se enfocan en
entender de mejor manera el contexto en el cual se encuentra la problemática, así como
las hipótesis a contrastarse a través del análisis econométrico de cada uno de los
modelos. La metodología aplicada es de carácter cuantitativo con enfoque descriptivo
– correlacional, mediante la técnica de mínimos cuadrados se obtuvo que a un nivel de
confianza del 90% la variable independiente (presupuesto codificado) incide sobre la
variable dependiente (tasa de cobertura). Se ha planteado un modelo de regresión lineal
de la variable independiente: Asignación presupuestaria sobre la variable dependiente:
Tasa de cobertura de atención a los usuarios; caso Hospital General de Ambato. Con
un elevado margen de significancia estadística con un nivel de confianza del 95%.
Además, se realizó el pronóstico para cada una de las variables mediante el uso de los
modelos VAR y ARIMA. Los cuales si muestran diferencias considerables en sus
predicciones. Finalmente se concluye que existe una tendencia decreciente sobre la
asignación de recursos por parte del Estado a este sector, mientras que la tasa de
cobertura seguirá indicando el 100% de su capacidad para atender la emergencia
sanitaria. Para culminar es importante destacar que, dada la situación actual, las
entidades públicas deben enfocar sus esfuerzos a través de sus servicios de salud
eficientes, esto sin duda fortalecerán el logro de uno de los ODS (Objetivos de
desarrollo sostenible) dentro de los cuales garantizar la salud de la población es
sinónimo y reflejo de un buen gobierno y que lastimosamente ese término se
desvincula fuertemente de la situación actual del país. Se brindan una serie de
recomendaciones sobre todo y especialmente dirigido a que las autoridades públicas
cuenten con un instrumento adicional de apoyo que les permita, basándose en la
evidencia empírica – matemática, tomar decisiones para mejorar la utilización de los
recursos financieros destinados al sector salud.
Description
The current scenario caused by the Covid-19 pandemic has undoubtedly had negative
effects not only for the health field, but also for the entire structure of the productive,
economic and financial systems. By virtue of the adverse effects caused in the health
system, it is necessary to determine if in any way the General State Budget assigned
to the health sector affects the coverage rate. For which a very representative institution
of zone 3 of Ecuador was identified and selected, such as the Ambato General Hospital
which belongs to the Ecuadorian Social Security Institute. The information of primary
sources was obtained of the principal reports of the financial system eSIGEF, as well
as the statistics of the attention and hospital management of the period from the
begging of the pandemic. On contextualization, the main effects caused by the Covid19
virus were described at the national, provincial and local levels, as well as a
description of the research problem, particularly to a specific case, which has been
established in particular to the Ambato General Hospital. The outlined objectives focus
on better understanding the context in which the problem is found, as well as the hypotheses to be tested through the econometric analysis of each of the models. The
applied methodology is quantitative with a descriptive-correlational approach, using
the least squares technique it was obtained that at a confidence level of 90% the
independent variable (codified budget) affects the dependent variable (coverage rate).
A linear regression model of the independent variable has been proposed: Budget
allocation on the dependent variable: User service coverage rate; Ambato General
Hospital case. With a high margin of statistical significance with a confidence level of
95%. In addition, the forecast was made for each of the variables by using the VAR
and ARIMA models. Which if they show considerable differences in their predictions.
Finally, it is concluded that there is a decreasing trend regarding the allocation of
resources by the State to this sector, while the coverage rate will continue to indicate
100% of its capacity to attend the health emergency. To conclude, it is important to
note that, given the current situation, public entities must focus their efforts through
their efficient health services, this will undoubtedly strengthen the achievement of one
of the SDGs (Sustainable Development Goals) within which to guarantee the health of
the population is synonymous with and a reflection of good government and that
unfortunately this term is strongly disconnected from the current situation in the
country. A series of recommendations are given above all and especially aimed at
providing public authorities with an additional support instrument that allows them,
based on empirical - mathematical evidence, to make decisions to improve the use of
financial resources destined for the health sector.
Keywords
PRESUPUESTO GENERAL DE ESTADO, COVID 19, SECTOR SALUD, TASA DE COBERTURA