Sistema de detección de niveles de atención en estudiantes mediante análisis de imágenes de video empleando visión artificial

The present work developed a system for real-time monitoring of the attention level of students, through the implementation of computer vision and deep learning. The system uses a webcam to capture images of the student, which are processed by algorithms such as MediaPipe and YOLOv8 to detect postures, gestures, gaze…

El presente trabajo desarrolló un sistema de monitoreo en tiempo real del nivel de atención de estudiantes, mediante la implementación de visión artificial y aprendizaje profundo. El sistema utiliza una cámara web para capturar imágenes del estudiante, que son procesadas por algoritmos como MediaPipe y YOLOv8 para…