Tesis de grado2026
Sistema Iot con análisis predictivo para el monitoreo de la salud de sistemas de bombeo de campos petroleros
- Director/Tutor
- Ayala Baño Elizabeth Paulina
- Editor
- Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Telecomunicaciones
- Palabras clave
- INTERNET DE LAS COSASMANTENIMIENTO PREDICTIVOBOMBAS ELECTROSUMERGIBLESAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOGRAFANA
- Citación
- Bonilla Bonilla Erick Bladimir (2026). Sistema Iot con análisis predictivo para el monitoreo de la salud de sistemas de bombeo de campos petroleros [Tesis de grado, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/45949
- Resumen
The operation of electric submersible pumps (ESPs) in oil fields is impacted by failures, downtime, and the limited use of digital tools for condition monitoring. To address this challenge, an IoT system with predictive analytics was developed to monitor the health of ESPs, with the aim of supporting maintenance…
- Descripción
La operación de bombas electrosumergibles (ESP) en campos petroleros se ve afectada por fallas, tiempos de parada y una limitada utilización de herramientas digitales para el monitoreo de condición. Frente a esta problemática, se desarrolló un sistema IoT con analítica predictiva orientado al monitoreo de la salud de…