Sistema electrónico para el diagnóstico del síndrome de túnel carpiano (STC), aplicando procesamiento de imágenes térmicas

Tesis de gradoAcceso abierto2018

Autores: Quevedo Viera, Luis Carlos
Director/Tutor: Otorongo Cornejo, Manuel Rigoberto
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones
URI: http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/28944
Palabras clave: SÍNDROME DE TÚNEL CARPIANO CÁMARA TÉRMICA RASPBERRY PI SOFTWARE LIBRE PYTHON
Citación: Quevedo Viera, L. C. (2018). Sistema electrónico para el diagnóstico del síndrome de túnel carpiano (STC), aplicando procesamiento de imágenes térmicas [Tesis de grado, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/28944
Resumen: En esta investigación se desarrolla un sistema de diagnóstico para el Síndrome de Túnel Carpiano (STC), que usa procesamiento de imágenes térmicas, con el fin de crear un método de diagnóstico no invasivo, para evitar dolor en las personas que sufren de esta enfermedad. El sistema se desarrolla en la placa Raspberry Pi…

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