Inteligencia artificial generativa en estrategias de marketing digital: Una revisión sistemática de la literatura
| dc.contributor.advisor | Medina Chicaiza, Ricardo Patricio | |
| dc.contributor.advisor | Córdova Aldás, Víctor Hugo | |
| dc.contributor.author | Alvarez Duran, Mildred Denisse | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-22T21:28:12Z | |
| dc.date.issued | 2026-01 | |
| dc.description | Generative artificial intelligence has positioned itself as a transformative technology in digital marketing, redefining content creation, audience interaction, and strategy optimization. Tools such as ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Sora, Jasper, and Copy.ai have experienced accelerated adoption, generating exceptional opportunities and challenges that require rigorous analysis to understand their impact on the competitive dynamics of the digital market. For this reason, the present work conducted a systematic review applying the PRISMA protocol to analyze 20 articles from Web of Science and Scopus, complemented by bibliometric analysis of 1,896 publications. The objective was to establish a clear overview of practical applications, benefits, technical limitations, and ethical challenges of generative AI in digital marketing, providing scientific evidence for academics and professionals in the sector. The data reveal that although generative AI accelerates personalized production, improves customer experiences, and reduces costs, critical aspects exist: "hallucinations" or inaccurate content, privacy risks, creative homogenization, and absence of clear regulatory frameworks. Human oversight, perceived authenticity, and bias mitigation are fundamental for successful implementation. The proposal directs responsible implementation strategies through recommendations on specialized tools (ChatGPT for text, DALL-E/Midjourney for images, Sora for video), ethical frameworks such as ASSURANCE, and regulatory compliance aligned with GDPR. Research opportunities are identified in prompt engineering, SEO impact, and synthetic data governance, consolidating generative AI as a sustainable strategic pillar in evolving digital ecosystems. | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial generativa se ha posicionado como una tecnología transformadora en el marketing digital, redefiniendo la creación de contenido, la interacción con audiencias y la optimización de estrategias. Herramientas como ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Sora, Jasper y Copy.ai han experimentado adopción acelerada, generando oportunidades excepcionales y desafíos que requieren análisis riguroso para comprender su impacto en las dinámicas competitivas del mercado digital. Por esta razón, el presente trabajo realizó una revisión sistemática aplicando el protocolo PRISMA para analizar 20 artículos de Web of Science y Scopus, complementado con análisis bibliométrico de 1,896 publicaciones. El objetivo fue establecer un panorama claro sobre aplicaciones prácticas, beneficios, limitaciones técnicas y desafíos éticos de la IA generativa en marketing digital, proporcionando evidencia científica para académicos y profesionales del sector. Los datos revelan que aunque la IA generativa acelera la producción personalizada, mejora experiencias del cliente y reduce costos, existen aspectos críticos: alucinaciones o contenido inexacto, riesgos de privacidad, homogenización creativa y ausencia de marcos regulatorios claros. La propuesta direcciona estrategias de implementación responsable mediante recomendaciones sobre herramientas especializadas (ChatGPT para texto, DALL-E/Midjourney para imágenes, Sora para video), marcos éticos como ASSURANCE, y cumplimiento regulatorio alineado con GDPR. Se identifican oportunidades de investigación en ingeniería de prompts, impacto en SEO y gobernanza de datos sintéticos, consolidando la IA generativa como pilar estratégico sostenible en ecosistemas digitales en evolución. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/46370 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencias Administrativas. Carrera de Mercadotecnia | |
| dc.subject | ARTÍCULO ACADÉMICO | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.subject | MARKETING | |
| dc.subject | AUTOMATIZACIÓN | |
| dc.subject | ÉTICA | |
| dc.subject | PROTECCIÓN DE DATOS | |
| dc.title | Inteligencia artificial generativa en estrategias de marketing digital: Una revisión sistemática de la literatura | |
| dc.type | Article |