Modelo Paramétrico para la Instalación de un segundo campo de Generadores Eólicos en Villonaco-Loja
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Date
2022
Authors
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Física Aplicada
Abstract
In the present work, the parametric mathematical models established in this research
adequately determine the four possible areas for the installation of a second field of
Wind Generators in Villonaco-Loja, which will increase the capacity of the national
electricity supply.
The polynomial regression model for the data of velocity, pressure and temperature
as a function of height is adjusted to 100% so that its distribution obeys polynomial
forms of degree one and degree two.
The fourier series regression model in discrete time, fits in an average of 96.07%, for
the speed as a function of time, where the distribution of the data is very irregular
and does not obey any of the established curves, but this behavior is periodic in
annual form and scalable in amplitude and time, conditions necessary for the
Fourier series to perform the adjustment and approximation of data and allow to
understand its behavior.
In the time domain, the speed spectrum is obtained by normalizing the dependent
variable (𝑉) and the independent variable (𝑡), constituting a base to generate data in
other areas of the Villonaco_Loja sector, and in this way establish strategic zones for
the generation of electrical energy that will be distributed nationwide, In addition,
the established mathematical models are a contribution to the solution of the equations of fluid dynamics.
Description
En el presente trabajo, los modelos matemáticos paramétricos establecidos en esta
investigación determinan adecuadamente las cuatro posibles áreas para la instalación
de un segundo campo de Generadores Eólicos en Villonaco-Loja, que permitirá elevar la capacidad del suministro eléctrico nacional.
El modelo de regresión polinómica para los datos de velocidad, presión y temperatura en función de altura se ajusta al 100% por lo que su distribución obedecen a formas polinómicas de grado uno y grado dos.
El modelo de regresión por serie de Fourier en tiempo discreto se ajusta en un promedio de 96,07% para la velocidad en función de tiempo, donde la distribución
de los datos es muy irregular y no obedece a ninguna de las curvas establecidas,
pero este comportamiento es periódico en forma anual y escalable en amplitud y
tiempo, condiciones necesarias para que la serie de Fourier realice el ajuste y
aproximación de datos y permita entender su comportamiento.
En el dominio del tiempo se obtiene el espectro de velocidad mediante la
normalización de la variable dependiente (𝑽) y la variable independiente (𝒕),
constituyéndose en una base para generar datos en otras áreas del sector de
Villonaco_Loja, y de esta manera establecer zonas estratégicas para la generación de
energía eléctrica que será distribuido a nivel nacional, además los modelos matemáticos establecidos son una aportación a la solución de las ecuaciones de la
dinámica del fluido.
Keywords
FOURIER, ESPECTRO, GENERADORES EÓLICOS, COMPORTAMIENTO