Sistema cuantificador de calidad de cultivo de manzana para monitoreo de la producción utilizando algoritmos de Aprendizaje Profundo con  Visión Artificial y Segmentación de Instancias

Tesis de maestríaAcceso abierto2022

Autores: Garcés Cadena, Andrés Alejandro
Director/Tutor: Prado Romo, Álvaro Javier
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Electrónica y Automatización
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/35319
Palabras clave: VISIÓN POR COMPUTADOR APRENDIZAJE PROFUNDO REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES AGRICULTURA DE PRECISIÓN
Citación: Garcés Cadena, A. A. (2022). Sistema cuantificador de calidad de cultivo de manzana para monitoreo de la producción utilizando algoritmos de Aprendizaje Profundo con Visión Artificial y Segmentación de Instancias [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/35319
Resumen: Nowadays, agriculture is an activity of marked influence in the economy world, therefore, in order to satisfy the progressive food needs, human beings have been introducing technological tools for the optimization of agricultural practices, this management is also known as Precision Agriculture (PA) Artificial Vision…
Descripción: En la actualidad la agricultura es una actividad de marcada influencia en la economía mundial, por lo cual para satisfacer las necesidades progresivas de alimentación el ser humano ha ido introduciendo las herramientas tecnológicas para la optimización de las prácticas agrícolas, esta gestión también es conocida…

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