Gestión de inventarios a través de un modelo de optimización en la Industria Carrocera Varma S.A.

dc.contributor.advisorAldás Salazar, Darwin Santiago
dc.contributor.authorAlvarado Mayorga, Eddy Alexander
dc.contributor.editorUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería Industrial.
dc.date.accessioned2026-01-19T20:51:39Z
dc.date.issued2026-01
dc.descriptionEl presente proyecto de investigación analizó la gestión de inventarios en la empresa carrocera VARMA S.A., dedicada a la fabricación de carrocerías, con el de optimizar la gestión de los materiales empleados en la producción del modelo Urbano City Bus, para lograr este objetivo, se adoptó un enfoque metodológico mixto que combina métodos cualitativos y cuantitativos. Como primer paso de la investigación, se analizó el proceso actual de adquisición y manejo de insumos, identificándose limitaciones relacionadas con la falta de políticas formales, ausencia de niveles definidos de reposición y registros con inconsistencias. Posterior, se evaluaron los factores que influyen en la administración del inventario, tales como la capacidad productiva, mano de obra, maquinaria, espacio de almacenamiento. Para evaluar los materiales críticos se aplicó un análisis ABC, del cual se seleccionaron diez materiales representativos. A partir de dichos materiales, se implementó un modelo matemático basado en la política (Q, r), e integrado en Python, que permitió calcular la cantidad económica de pedido, stock de seguridad, punto de reorden y la inversión promedio de manera adecuada. El modelo EOQ multi-ítem, optimiza costos, aprovecha el espacio disponible en bodega y por ende el costo total de inventario disminuye, el costo total del inventario obtenido por el modelo fue de USD 1.231,84, mientras que el volumen ocupado (20,27 m³), valores que se encuentran dentro de la capacidad disponible y además de la inversión promedio. En conclusión, el modelo propuesto es una herramienta eficaz para mejorar la planificación del inventario y fortalecer la continuidad operativa
dc.description.abstractThis research project analyzed inventory management at VARMA S.A., a company dedicated to manufacturing vehicle bodies, with the aim of optimizing the management of materials used in the production of the Urbano City Bus model. To achieve this objective, a mixed methodological approach combining qualitative and quantitative methods was adopted. As a first step in the research, the current process of procurement and management of supplies was analyzed, identifying limitations related to the lack of formal policies, absence of defined replenishment levels, and inconsistent records. Subsequently, the factors that influence inventory management were evaluated, such as production capacity, labor, machinery, and storage space. To evaluate critical materials, an ABC analysis was applied, from which ten representative materials were selected. Based on these materials, a mathematical model based on the (Q, r) policy was implemented and integrated into Python, which allowed for the accurate calculation of the economic order quantity, safety stock, reorder point, and average investment. The multi-item EOQ model optimizes costs, takes advantage of available warehouse space, and therefore reduces the total cost of inventory. The total cost of inventory obtained by the model was USD 1,231.84, while the volume occupied (20.27 m³) was within the available capacity and average investment. In conclusion, the proposed model is an effective tool for improving inventory planning and strengthening operational continuity.
dc.identifier.urihttps://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/46110
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería Industrial.
dc.subjectGESTIÓN DE INVENTARIOS
dc.subjectMODELO DE OPTIMIZACIÓN
dc.subjectCANTIDAD ECONÓMICA DE PEDIDO
dc.subjectSTOCK DE SEGURIDAD
dc.subjectBODEGA.
dc.titleGestión de inventarios a través de un modelo de optimización en la Industria Carrocera Varma S.A.
dc.typeThesis

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