Asistente electrónico de agricultura hidropónica aplicando Machine Learning

Tesis de gradoAcceso abierto2023

Autores: Solis Salazar, Juan Sebastian
Director/Tutor: Ayala Baño, Paulina Elizabeth
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/37607
Palabras clave: ASISTENTE ELECTRONICO MQTT MACHINE LEARNING HIDROPONIA
Citación: Solis Salazar, J. S. (2023). Asistente electrónico de agricultura hidropónica aplicando Machine Learning [Tesis de grado, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/37607
Resumen: This research paper details the implementation of an electronic assistant for hydroponic agriculture applying machine learning. The assistant was implemented in the Puerto Arturo Sector an NFT (Nutrient Film Technique) system; The wizard allows you to control the ranges of pH, Total Dissolved Solids (TDS) and…
Descripción: El presente trabajo de investigación detalla la implementación de un asistente electrónico de agricultura hidropónica aplicando machine learning. El asistente fue implementado en el Sector de Puerto Arturo a un sistema NFT (Nutrient Film Technique); el asistente permite controlar los rangos de pH, Sólidos Disueltos…

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