Análisis técnico y económico de la descarbonización a largo plazo (2010-2050) del sector residencial del Ecuador, usando datos de los impulsores de demanda de energía a una alta resolución espacial y temporal
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Date
2022-01
Authors
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Publisher
Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería Civil y Mecánica, Carrera de Ingeniería Mecánica
Abstract
The purpose of this research was the technical and economic analysis of the longterm decarbonization (2010-2050) of the residential sector in Ecuador, by means of
energy demand drivers at a temporal distribution by year (2010-2020) at a high
spatial resolution of 1 square kilometer. The drivers were population density, gross
domestic product (GDP) and human development index (HDI) of Ecuador.
In this study, the method focused on an agent-based integrated assessment model
(MBA) was applied. A survey of the residential sector related to energy consumption
was used as an instrument to characterize the agents, while Geographic Information
Systems (GIS) were used to calibrate the spatial data of the drivers of energy
demand. The simulation method used is the Modular Energy Systems Simulation
Environment (MUSE).
Two types of results are presented: the first part focused on the spatial distribution
data of population density, gross domestic product, human development index, gross
domestic product per capita at a high spatial resolution of 1 square kilometer and
annual temporal resolution from 2010 to 2020. In the second part, the results
generated by the MUSE simulator were presented, showing: supply, demand,
consumption, fuels, capital costs and emissions generated by space heating
technology in homes in the residential sector, distributed in 5 income classes.
Keywords: Decarbonization, simulation, MBA, GIS, MUSE.
Description
Se realizó una investigación cuyo propósito fue el análisis técnico y económico de la
descarbonización a largo plazo (2010-2050) del sector residencial en Ecuador,
mediante impulsores de la demanda de energía a una distribución temporal por año
(2010-2020) a una alta resolución espacial de 1 kilómetro cuadrado. Los impulsores
fueron la densidad poblacional, el producto interno bruto (PIB) y el índice de
desarrollo humano (IDH) del Ecuador.
En este estudio se aplicó el método enfocado en un modelo de evaluación integrada
basado en agentes (MBA). Se utilizó como instrumento la encuesta dirigida al sector
residencial relacionada al consumo energético para la caracterización de los agentes,
mientras que para la calibración de datos espaciales de los impulsores de la demanda
de energía se ocupó los Sistemas de Información Geográfica (SIG). El método de
simulación que se utilizó es el Modular Energy Systems Simulation Environment
(MUSE).
Se presentan dos tipos de resultados: la primera parte se enfocó en los datos de la
distribución espacial de la densidad poblacional, el producto interno bruto, el índice
de desarrollo humano, el producto interno bruto per cápita a una alta resolución
espacial de 1 kilómetro cuadrado y resolución temporal anual desde 2010 al 2020. En
la segunda parte se presentó los resultados generados por el simulador MUSE,
mismo que muestra: el suministro, la demanda, el consumo, los combustibles, los
costos de capital y las emisiones generadas por tecnología para el calentamiento de
espacios en hogares del sector residencial, distribuida en 5 clases de ingresos.
Keywords
DESCARBONIZACIÓN, SIMULACIÓN, MBA, SIG, MUSE