Predicción de proteínas de novo mediante inteligencia artificial para la inhibición del factor NF-κB en el cáncer gástrico

Tesis de gradoAcceso abierto2024

Autores: Laverde Lomas, Diego Martin
Director/Tutor: Galarza Galarza, Cristian Fernando
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ciencia e Ingeniería en Alimentos y Biotecnología. Carrera de Biotecnología
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/42312
Palabras clave: BIOMEDICINA BIOINFORMÁTICA INTELIGENCIA ARTIFICIAL FACTOR NF-ΚB PROTEÍNAS DE NOVO DOCKING MOLECULAR ACOPLAMIENTO MOLECULAR CÁNCER GÁSTRICO
Citación: Laverde Lomas, D. M. (2024). Predicción de proteínas de novo mediante inteligencia artificial para la inhibición del factor NF-κB en el cáncer gástrico [Tesis de grado, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/42312
Resumen: In this research, highlights the limited effectiveness of current treatments for gastric cancer and the role of AI tools in the development of new personalized strategies, through the prediction of de novo proteins aimed at inhibiting the Nuclear Factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) associated…
Descripción: En la presente investigación, se destaca la limitada capacidad de los actuales tratamientos contra el cáncer gástrico junto al rol de las herramientas de Inteligencia Artificial en el desarrollo de nuevas estrategias personalizadas, a través de la predicción de proteínas de novo destinadas a la inhibición del Factor…

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