Factores determinantes para la detección del fracaso empresarial en el período 2016-2018 del sector manufacturero del cantón Ambato de la provincia de Tungurahua.
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Date
2020-11
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Abstract
La presente investigación tiene como finalidad el poder detectar a tiempo el fracaso
empresarial en el sector manufacturero del cantón Ambato de la provincia de
Tungurahua, para ello, se investigaron varios modelos de acuerdo con la literatura
financiera, y el Modelo Z- Score de Altman, fue el que mejor se adaptó a la
información financiera que se dispone. Este modelo es uno de los más utilizados a lo
largo del tiempo, pues demuestra su alto nivel de credibilidad y aplicabilidad al ser
uno de los modelos mássencillos y prácticos de los últimos tiempos, puessu aplicación
se la puede realizar tanto a empresas manufactureras que cotizan en la bolsa de valores,
como a las empresas que no cotizan en la bolsa, además de aquellas que son
comerciales y de servicios, esto debido a que utiliza información financiera que se
puede encontrar en los balances tanto de situación financiera como de resultados, lo
que lo hace altamente práctico.
Para el desarrollo de este trabajo se empleó una adaptación del modelo a las empresas
correspondientes al sector manufacturero del cantón Ambato, provincia de
Tungurahua, que no cotizan en la bolsa de valores del Ecuador, mismas que son
140 empresas, de las cuales 124 se encuentran en un estado activo, sobre las que se
aplicará los indicadores financieros de acuerdo a la Superintendencia de Compañías,
Valores y Seguros y se analizará el desempeño financiero de cada una de ellas, y las restantes 16 en estado inactivo para comprobar la veracidad y nivel de predicción del
modelo.
La metodología empleada en este trabajo de investigación tiene un enfoque
cuantitativo pues, se basa en la recolección de datos para posteriormente realizar un
análisis financiero y poder determinar el desempeño de cada una de las empresas, esto
se realizó mediante una base de datos elaborada en Microsoft Excel, en la que se
colocaron las distintas partidas contables, se realizaron los cálculos de los indicadores
y se obtuvieron los resultados de cada empresa, para posteriormente clasificar a las
empresas en sus respectivas zonas, siendo éstas: saludables, en zona gris y en zona de
quiebra, atendiendo a los límites de clasificación del modelo. La aceptación de las
hipótesis va a depender del nivel de predicción del modelo, considerando que el nivel
de predicción inicial del modelo es del 72%, por tanto, si los resultados arrojan un
nivel superior al mencionado, se acepta la hipótesis caso contrario se rechaza y tras
realizar esta comprobación se procede a dar las conclusiones y recomendaciones.
Description
The present research aims to be able to detect business failure in time in the
manufacturing sector of the Ambato canton of the Tungurahua province, for this,
several models were investigated according to the financial literature, and the Altman
Z-Score Model, It was the one that best adapted to the financial information available.
This model is one of the most used over time, as it demonstrates its high level of
credibility and applicability as it is one of the simplest and most practical models in
recent times, since its application can be carried out both in manufacturing companies
that They are listed on the stock exchange, like companies that are not listed on the
stock market, in addition to those that are commercial and services, this because it uses
financial information that can be found in the balance sheets of both financial position
and results, which makes it highly practical.
For the development of this work, an adaptation of the model was used to the
companies corresponding to the manufacturing sector of the Ambato canton,
Tungurahua province, which are not listed on the Ecuadorian stock exchange, which
are 140 companies, of which 124 are in an active state, on which the financial
indicators will be applied according to the Superintendency of Companies, Securities
and Insurance and the financial performance of each of them will be analyzed, and the
remaining 16 in inactive state to verify the veracity and level of model prediction. The methodology used in this research work has a quantitative approach since, it is
based on the collection of data to later carry out a financial analysis and be able to
determine the performance of each of the companies, this was done through a database
elaborated in Microsoft Excel, in which the different accounting items were placed,
the calculations of the indicators were made and the results of each company were
obtained, to later classify the companies in their respective areas, these being: healthy,
in gray area and in area bankruptcy, taking into account the classification limits ofthe
model. The acceptance of the hypotheses will depend on the level of prediction of the
model, considering that the initial prediction level of the model is 72%, therefore, if
the results show a level higher than that mentioned, the hypothesis is accepted,
otherwise it is rejected. and after carrying out this verification, the conclusions and
recommendations are given.
Keywords
LIQUIDEZ CORRIENTE, APALANCAMIENTO FINANCIERO, RENTABILIDAD DEL ACTIVO, ENDEUDAMIENTO DEL ACTIVO