Aplicación de una modelo estocástico para el análisis RAM de máquinas rotatorias en la Industria 4.0

Tesis de maestríaAcceso abierto2023

Autores: Zambrano Valverde, Tatiana Paola
Director/Tutor: Ponsot Balaguer, Ernesto Antonio
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría Aplicada
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/39182
Palabras clave: ARIMA CONFIABILIDAD MANTENIBILIDAD VENTILADOR INDUSTRIAL
Citación: Zambrano Valverde, T. P. (2023). Aplicación de una modelo estocástico para el análisis RAM de máquinas rotatorias en la Industria 4.0 [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/39182
Resumen: La aplicación de conceptos de la Industria 4.0 promovidas a través del mantenimiento predictivo de un activo industrial, marca la forma de la gestión operativa de una fábrica a largo plazo. El an´alisis de la data histórica de los activos, brinda la oportunidad de aplicar técnicas como el modelamiento de datos, que…

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