Evaluación con red neuronal del proceso de corte láser por CO 2  en materiales compuestos de fibra de cabuya

Tesis de maestríaAcceso abierto2022

Autores: Almache Barahona, Verónica Carolina
Director/Tutor: Pérez Salinas, Cristian Fabián
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Física Aplicada
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/35550
Palabras clave: CORTE POR LASER CO2 FIBRAS NATURALES MACHINE LEARNING REDES NEURONALES SCIKIT LEARN
Citación: Almache Barahona, V. C. (2022). Evaluación con red neuronal del proceso de corte láser por CO 2 en materiales compuestos de fibra de cabuya [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/35550
Resumen: The application of Machine Learning today has allowed the development of learning models to solve problems in different fields of industry. This research work focused on relating neural networks (ANN) with the manufacture of composite materials (polyester matrix + fiber cabuya) and CO2 laser cutting machining. The…
Descripción: La aplicación del Machine Learning en la actualidad han permitido desarrollar modelos de aprendizaje para resolver problemas en diferentes campos de la industria. El presente trabajo de investigación se centró en relacionar las redes neuronales (ANN) con la fabricación de materiales compuestos (matriz poliéster + fibra…

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