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Título : Análisis del ruido natural y antropogénico del Parque Nacional Yasuní usando técnicas avanzadas de machine learning
Autor : Vásconez Vega, Christian Leonardo
Velasco Castelo, Geoconda Marisela
Palabras clave : ACÚSTICA
ONDAS
PROPAGACIÓN
DISPERSIÓN
ATENUACIÓN
REFLEXIÓN
Fecha de publicación : 2022
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Física Aplicada
Resumen : This paper addresses aspects of industrial noise produced by oil extraction facilities in the Yasun´ı National Park, located in the Ecuadorian Amazon. The acoustic sources within this type of installation influence the behaviour of wildlife, which has a negative impact on the species. The radial propagation model of acoustic wave propagation in an open field is posed through atenuation by geometric divergence, atmospheric absorption effect and scattering effects due to and ground scattering effects. The initial model without obstacles performs predictions based on an algorithm by taking an input data set and obtaining output data by developing a Machine Learning technique such as linear interpolation. And by means of an expansion of the model allows the influence of obstacles to be appreciated. The field measurements made by the research team give us information on atmospheric pressure provide us with information on atmospheric pressure, temperature, relative humidity and average sound frequency, at different distances from the sources. These data have allowed us to use the ISO 9613-1 Standard for the calculation of the absorption coefficient due to the effect of atmospheric absorption, as well as, the Nord2000 model to take into account the local flora that introduces reflection and scattering phenomena. In addition, the ground effect will include the presence of low vegetation. The results obtained will have a scientific, environmental and scientific, environmental and social impact, due to the effects of noise caused by the oil industry. Then, the results could serve as a basis for decision making in the field of environmental regulation, as well as social, with reference to indigenous communities living near oil installations.
Descripción : En este trabajo se abordan los aspectos del ruido industrial producido por las instalaciones de extracción petrolífera en el Parque Nacional Yasuní, localizado en la Amazonía ecuatoriana. Las fuentes acústicas dentro de este tipo de instalaciones podrían influir en el comportamiento de la vida silvestre, lo que produciría un impacto negativo en las especies. El modelo de propagación radial de onda acústica en un campo abierto, se plantea a través de una atenuación por divergencia geométrica, efecto por absorción atmosférica y efectos de dispersión por obstáculos y por suelo. El modelo inicial sin obstáculos realiza predicciones basadas en un algoritmo tomando un conjunto de datos de entrada y obteniendo datos de salida mediante el desarrollo de una técnica de Machine Learning como la interpolación lineal. Y por medio de una expansión del modelo se aprecia la influencia de los obstáculos. Las mediciones realizadas en campo por el equipo de investigadores dan información de presión atmosférica, temperatura, humedad relativa y frecuencia sonora media, a diferentes distancias desde las fuentes. Datos que han permitido usar la Norma ISO 9613-1 para el cálculo del coeficiente de absorción por efecto de la absorción atmosférica, así como, el modelo Nord2000 para tomar en consideración la flora local que introduce fenómenos de reflexión y dispersión. Además, el efecto del suelo incluirá la presencia de vegetación de baja altura. Los resultados obtenidos tendrán un impacto científico, ambiental y social, debido a los efectos del ruido causados por la industria petrolera. Entonces, los resultados podrían servir como base para la toma de decisiones en el ámbito de regulación ambiental, así como social, haciendo referencia a las comunidades indígenas que habitan cerca de instalaciones petroleras.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/35538
Aparece en las colecciones: Maestría en Física Aplicada

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