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Título : Evaluación de factores de riesgo para la infección por el virus sars-cov-2 a través de una plataforma integrada en el cantón Ambato, Ecuador
Autor : Leiva Suero, Lizette Elena PHD
Rivera Moposita, Mariela Fernanda
Palabras clave : TECNOLOGÍA
APLICACIONES DE LA INFORMÁTICA
MÉDICA
, INFECCIONES POR CORONAVIRUS
FACTORES DE RIESGO
Fecha de publicación : 1-jun-2022
Editorial : Universidad Técnica de Ambato/Facultad de Ciencias de la Salud/Carrera de Medicina
Resumen : Introduction: Severe acute respiratory syndrome coronavirus type 2 (SARS-CoV-2) is the third agent within its species that has caused an emerging crisis during the 21st century. The existence of risk factors specific to each population for coronavirus disease 2019 makes new research necessary. Objective: To evaluate risk factors for SARS-CoV-2 virus infection present in the population of Ambato Canton through an integrated platform. Methodology: Patients from the Ambato canton were evaluated through the risk factor module enabled in the computer application. From October 2020 to April 2021. People over 14 years of age, exposed to coronavirus in home isolation, who have agreed to participate in the research, were included. Results: 626 people were selected for clinical evaluation. The infection rate was 8%. In this group, the following predominated: the range of 18 to 26 years (84%), the female gender (72%), the mestizo population (96%), the adequate weight (84%) and a mild evolution of the disease (98%); in addition, 6% presented social risk factors. Of xiii the 52 people with pathological history, 4 were cases of infection (7.69%). Of the total of 463 women and 163 men, the positive cases were 36 (7.77%) and 14 (8.58%) respectively. Conclusions: The young adult population of the Ambato canton constitutes an important risk group for SARS-CoV-2 infection. The presence of pathological antecedents did not increase the risk of infection in these patients and the majority had a mild clinical picture. Both women and men seem to have the same risk of getting sick. Social risk factors, although they were not determining factors due to their incidence values, represent a condition that can be prevented
Descripción : Introducción: El coronavirus tipo 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARSCoV-2) es el tercer agente dentro de su especie que ha causado una crisis emergente durante el siglo XXI. La existencia de factores de riesgo específicos de cada población para la enfermedad por coronavirus 2019, hace necesarias nuevas investigaciones. Objetivo: Evaluar factores de riesgo para la infección por el virus SARS-CoV- 2 presentes en la población del Cantón Ambato a través de una plataforma integrada. Metodología: Se evaluaron pacientes del cantón Ambato a través del módulo de factores de riesgo habilitado en la aplicación informática. Desde octubre de 2020 hasta abril de 2021. Se incluyeron personas mayores de 14 años, expuestos al coronavirus en aislamiento domiciliario, que han aceptado participar en la investigación. Resultados: Se seleccionaron 626 personas para la evaluación clínica. La tasa de infección fue del 8%. En este grupo predominó: el rango de 18 a 26 años (84%), el género femenino (72%), la población mestiza (96%), el peso adecuado (84%) y una xi evolución leve de la enfermedad (98%); además, el 6% presentó factores de riesgo social. De las 52 personas con antecedentes patológicos 4 fueron casos de infección (7.69%). Del total de 463 mujeres y 163 hombres, los casos positivos fueron 36 (7.77%) y 14 (8.58%) respectivamente. Conclusiones: La población adulta joven del cantón Ambato constituye un grupo de riesgo importante para la infección por SARS-CoV-2. La presencia de antecedentes patológicos no aumentó del riesgo de infección en estos pacientes y la mayoría tuvo un cuadro clínico leve. Tanto mujeres como hombres al parecer tienen el mismo riesgo de enfermar. Los factores de riesgo social, aunque no fueron determinantes por sus valores de incidencia representan una condición susceptible de prevenir.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/35465
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