Controlador para alimentación de peces empleando Deep Learning

Tesis de maestríaAcceso abierto2022

Autores: Cañar Yumbolema, Willam Patricio
Director/Tutor: Galarza Zambrano, Eddie Egberto
Editorial: Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Electrónica y Automatización
URI: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/35342
Palabras clave: ACF DIFUSO DEEP LEARNING DATASET PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
Citación: Cañar Yumbolema, W. P. (2022). Controlador para alimentación de peces empleando Deep Learning [Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato]. Repositorio Institucional UTA. https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/35342
Resumen: This degree project consists of the design and implementation of a controller for fish feeding using Deep Learning for which a Raspberry minicomputer and a lowcost Web camera were used, this significantly reduced the investment for project development. The main objective consists in the creation of a manually labeled…
Descripción: El presente proyecto de titulación consiste en el diseño e implementación de un controlador para alimentación de peces empleado Deep Learning para lo cual se utilizó un miniordenador Raspberry y una cámara Web de bajo costo económico, esto redujo notablemente la inversión para desarrollo del proyecto. El objetivo…

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