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Título : Sistema informático para la gestión del registro de personas con síntomas de COVID-19 utilizando registro facial en el Hospital Básico Privado San Cayetano de la ciudad de Ambato
Autor : Aldás Flores, Clay Fernando
Minda Yancha, Wilmar Omar
Palabras clave : FACESDK
COVID-19
SQL SERVER
METODOLOGÍA XP
C#
Fecha de publicación : sep-2021
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Informáticos
Resumen : At present, the management of surveillance cameras has given a high degree of effectiveness in security, its use is very common in different environments and contexts, in businesses, financial institutions, health homes, even due to the health emergency that we are currently going through. For this reason, technology and programming have led to the development of great surveillance tools, such as facial recognition that helps prevent identity theft and the use of contact with the system, transforming a more hygienic and safe method against pathogens that are found. abroad, managing to avoid crowds and infections. The following research project focuses on the development of systems with Facial Recognition, helping to improve the quality of care in patients infected with COVID19 who enter the San Cayetano Basic Private Hospital on a daily basis. The Face Sdk technology is an incredible tool that clearly detects the facial features of a person, this library is available for several programming languages, in the developed system, the use of this technology and the C # programming language allowed to obtain greater precision in the facial identification, satisfying the needs of the project. In the development of the project, the XP Methodology was used, which allowed managing delivery times and functional interactions of the system before the Hospital Manager, successfully achieving with the implementation and the satisfaction of the Health House. Additionally, the Sql Server database manager was used for data storage and retrieval.
Descripción : En la actualidad el manejo de cámaras de vigilancia ha dado un alto grado de efectividad en seguridad, es muy común su uso en diferentes entornos y contextos, en los negocios, entidades financieras, casas de salud, incluso por la emergencia sanitaria que estamos atravesando actualmente. Por tal motivo la tecnología y la programación ha llevado desarrollar grandes herramientas en vigilancia, como es el reconocimiento facial que ayuda a prevenir los robos de identidad y el uso de contacto con el sistema, transformando un método más higiénico y seguro contra patógenos que se encuentren en el exterior, logrando evitar las aglomeraciones y contagios. El siguiente proyecto de investigación se enfoca en el desarrollo de sistemas con Reconocimiento Facial, ayudando a mejorar la calidad de atención en pacientes infectados de COVID-19 que ingresan diariamente al Hospital Básico Privado San Cayetano. La tecnología Face Sdk es una increíble herramienta que detecta claramente los rasgos faciales de una persona, está librería está disponible para varios lenguajes de programación, en el sistema desarrollado, la utilización de esta tecnología y el lenguaje de programación C# permitió obtener mayor precisión en la identificación facial, satisfaciéndonos las necesidades del proyecto. En el desarrollo del proyecto se utilizó la Metodología XP, lo que permitió gestionar los tiempos de entrega e interacciones funcionales del sistema ante Gerente del Hospital, logrando satisfactoriamente con la implementación y el agrado de la casa de Salud. Adicionalmente se utilizó el gestor de base de datos de Sql Server para el almacenamiento y recuperación de datos.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/33463
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniería en Sistemas Informáticos y Computacionales

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