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Título : Indicadores de gestión y su incidencia en la generación de valor en las principales industrias que cotizan en la Bolsa de Valores de Quito
Autor : DT - Coba Molina, Edisson Marcelo
Sánchez Espín, Lucy Samira
Palabras clave : INDICADORES DE GESTIÓN
GENERACIÓN DE VALOR
INDUCTORES DE VALOR
EVA
Fecha de publicación : ago-2021
Resumen : En la actualidad, las empresas que se mantienen en el mercado son no solamente gracias a que manejan adecuadamente sus ingresos, gastos y costos, sino a que han generado valor gracias a sus ventajas competitivas. Asimismo, los indicadores de gestión han sido un determinante para poder conocer a una empresa en términos operacionales. Es por esto, que el presente proyecto de investigación tiene como objetivo determinar si estos indicadores de gestión tienen o no una incidencia en la generación de valor de las industrias que cotizan en la BVQ. Los objetivos se ven reflejados en los resultados, en donde se realizaron análisis acerca de la evolución y comportamiento, tanto de los indicadores como del EVA y los inductores de valor. Asimismo, gracias al modelo de regresión lineal múltiple, se pudo identificar si los indicadores de gestión tuvieron un impacto o no en la medida de generación de valor EVA. Además, como un aporte extra, se utilizó el modelo de datos de panel mediante el software estadístico Gretl para demostrar si los indicadores de gestión incidieron o no en los inductores de valor.
Descripción : Currently, the companies that remain in the market is not only thanks to the fact that they adequately manage their income, expenses and costs, but also because they have generated value thanks to their competitive advantages. Likewise, management indicators have been a determining factor in knowing a company in operational terms. For this reason, the objective of this research project is to determine whether or not these management indicators have an impact on the generation of value of the industries that are listed on the BVQ. The objectives are reflected in the results, where analyzes were carried out on the evolution and behavior of both the indicators and the value inducers. The objectives are reflected in the results, where analyzes were carried out on the evolution and behavior of both the indicators and the EVA and the value drivers. Likewise, thanks to the multiple linear regression model, it was possible to identify whether the management indicators had an impact or not on the EVA value generation measure. Furthermore, as an extra contribution, the panel data model was used using the Gretl statistical software to demonstrate whether or not the management indicators had an impact on the value drivers.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/33167
Aparece en las colecciones: Ingeniería Financiera

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