Factores determinantes del fracaso empresarial de las pymes de la provincia de Tungurahua

Abstract

En la presente investigación tiene como finalidad detectar si las empresas de la provincia de Tungurahua se encuentran en un posible fracaso empresarial. Para ello, se investigaron varios modelos de acuerdo con la literatura financiera, la cual se seleccionó el Modelo Z- Score de Altman y el Modelo de Ohlson más conocido como el modelo de Regresión Logística. Estos modelos han sido los más utilizados en los últimos años, ya que demuestran un alto nivel de credibilidad y aplicabilidad, la aplicación de estos modelos es sencilla y además de ser muy práctico a lo largo del tiempo, esto es debido a la utilización de información financiera de las empresas. Para el desarrollo del presente trabajo se realizó una depuración de datos con empresas que tengan información consecutiva de tres años antes del periodo de estudio, además de que estas no pertenezcan a instituciones financieras y de seguros. El cual está compuesta por un marco muestral de 220 empresas de diferentes ramas económicas, correspondientes al periodo 2016-2018. Las mismas que se someterán a la aplicación de los dos modelos, permitiendo comparar el grado de asertividad de cada uno de los modelos, además de dar a conocer la importancia de los indicadores financieros dentro de las empresas para la detección de una posible falta de solvencia en las mismas. La metodología empleada en este trabajo de investigación tiene un enfoque cuantitativo, ya que se basa en la recolección de datos de las diferentes empresas para posteriormente aplicar indicadores financieros que permiten medir el estado en el que se determine el desempeño de cada una de las empresas, el cual se partió mediante la elaboración de una base de datos en Microsoft Excel. Posteriormente se colocaron las distintas partidas contables, realizándose los respectivos cálculos de los indicadores, el cual permitió obtener los resultados de cada empresa. Finalmente clasificando a las empresas en el estado de situación financiera que se encontrase es decir en: zona de solvencia o saludables, en zona gris y en zona de quiebra, atendiendo a los límites de clasificación de cada modelo.