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Título : Modelado matemático predictivo para la sostenibilidad de los emprendimientos productivos
Autor : Ponsot Balaguer, Ernesto Antonio
Luzuriaga Jaramillo, Héctor Alberto
Palabras clave : Emprendimientos productivos
Logit
Regresión logística
ROC
Fecha de publicación : 2021
Editorial : Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería en Sistemas, Electrónica e Industrial. Maestría en Matemática Aplicada
Resumen : Executive Summary Models that explain and predict failure and success are very valuable to entrepreneurs in the production sector. The implementation of an explanatory and predictive mathematical - statistical model is presented for the study of the sustainability of productive enterprises in the Cevallos, Quero, Mocha, Patate and Tisaleo cantons of the province of Tungurahua, Ecuador. A logistic regression model is proposed and adjusted on a sample of 1546 entrepreneurs. The variable selection method is stepwise which, following the parsimonious principle, incorporates only the variables that are significant. The deviance goodness-of-fit test suggests that such a model fits the data appropriately. Several hypotheses are checked and discussed, the most important result being the demonstration that there are factors that can be used to explain the success of productive entrepreneurs. These are: Instruction, time of the undertaking, staff, canton and if it has been suspended.
Descripción : Resumen Los modelos que explican y predicen el fracaso y el éxito son muy valiosos para los emprendedores del sector de la producción. Se presenta la implementación de un modelo matemático - estadístico explicativo y predictivo, para el estudio de la sostenibilidad de los emprendimientos productivos en los cantones Cevallos, Quero, Mocha, Patate y Tisaleo de la provincia de Tungurahua, Ecuador. Se propone y ajusta un modelo de regresión logística sobre una muestra de 1546 emprendedores. El método de selección de variables es stepwise que, siguiendo el principio de parsimonía, incorpora solamente las variables que resulten significativas. La prueba de bondad del ajuste del deviance sugiere que dicho modelo ajusta apropiadamente los datos. Se comprueban y comentan varias hipótesis, siendo el resultado más importante, la demostración de que existen factores que pueden ser utilizados para explicar el éxito de los emprendimientos productivos. Estos son: instrucción, tiempo del emprendimiento, personal, cantón y si ha sido suspendido.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/32216
Aparece en las colecciones: Maestría en Matemática Aplicada

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