Centro de Posgrado Auditoría
Permanent URI for this communityhttp://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/979
Browse
1 results
Search Results
Item La productividad y rentabilidad financiera de las industrias carroceras de la provincia de Tungurahua(2021-06) López Zurita, Verónica Karina; DT - Pico Barrionuevo, Fanny PaulinaEl siguiente trabajo de investigación, tiene como objetivo evaluar la productividad y el impacto en la rentabilidad financiera de las industrias carroceras de la provincia de Tungurahua para el establecimiento de estrategias financieras y gestión adecuada de las organizaciones, por lo que se ha tomado como sustento documental estudios que se han desarrollado a nivel internacional, nacional y local. El desarrollo de la investigación se llevó a cabo, en base a la información de fuentes secundarias obtenidas de los reportes financieros de la Superintendencia de Compañías, Seguros y Valores. La investigación fue de tipo descriptiva correlacional, y tuvo como población a una muestra de las empresas carroceras con personería jurídica de la provincia de Tungurahua, el estudio se desarrolló en el periodo comprendido desde el año 2015 hasta el año 2018; para la obtención de la información, se utilizó la técnica de análisis documental que permitió examinar la situación real de cada empresa que permitió evaluar el nivel productivo con su injerencia directa en la rentabilidad de las empresas, analizando cada una de las variables, acción que se pudo realizar con la aplicación de los respectivos índices financieros tanto de productividad como de rentabilidad. Los datos se procesaron a través de correlaciones estadísticas específicamente el coeficiente de correlación de Spearman, realizando previamente el supuesto de normalidad con la prueba de Shapiro Wilk y el supuesto de homocedasticidad con la prueba de Varianza Test -F, luego se desarrolló el Análisis Discriminante con el algoritmo de K-means, con la finalidad de poder agrupar las variables que presenten las mismas características en los datos. Finamente, se obtuvo como resultado los modelos de regresión lineal de Margen Bruto con una explicación de variabilidad del 57,8%, de Margen Neto con un 93.1% de explicación de variabilidad y, de Margen Operacional un 40,3% de explicación; de este modo se evidencia la alta injerencia y la relación directa que existe entre Rentabilidad (variable dependiente) en función a la Productividad (variable independiente).