Determinantes de la fecundidad adolescente en América Latina, período 1990- 2019
No Thumbnail Available
Date
2023-04
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
La presente investigación tiene como objetivo principal exponer cuáles son los
determinantes próximos indirectos que tienen mayor incidencia en la tasa de
fecundidad adolescente de los países latinoamericanos. Los datos obtenidos del
informe de Perspectivas de la población mundial 2019 y fuentes del Banco Mundial se
analizaron utilizando el software Eviews. En primer lugar, se analiza y describe la
evolución de la variable fecundidad adolescente a partir de los datos interpolados por
medio del uso de series de tiempo. Posteriormente se implementa una prueba del
coeficiente de Pearson, con la finalidad de encontrar el nivel de correlación estadística
entre los determinantes de la fecundidad adolescente a lo largo del período de estudio
(1990-2019), Por último, se implementa un modelo econométrico de regresión lineal
MCO con datos de panel, a fin de establecer cuál de las variables presenta una mayor
incidencia en la tasa de fecundidad adolescente. Los resultados obtenidos reflejan
existen relaciones estadísticas significativas entre la tasa de fecundidad y los
determinantes contextuales. Puesto que, está correlacionada positivamente con la
pobreza y el índice Gini, y negativamente con la educación. Por otro lado, la regresión
lineal muestra que la pobreza es la variable que tiene mayor incidencia sobre la tasa
de fecundidad adolescente. Concluyendo que el incremento de la pobreza es la
principal consecuencia que traen consigo las altas tasas de fecundidad adolescente, no obstante, la educación es la herramienta fundamental para reducir la tasa de fecundidad
y por ende disminuir los porcentajes de pobreza en los países latinoamericanos
estudiados.
Description
The main objective of this research is to expose the indirect proximate determinants
that have the greatest impact on the adolescent fertility rate in Latin American
countries. Data obtained from the World Population Prospects 2019 report and World
Bank sources were analyzed using Eviews software. First, the evolution of the
adolescent fertility variable is analyzed and described from the interpolated data using
time series. Subsequently, a Pearson coefficient test is implemented in order to find
the level of statistical correlation between the determinants of adolescent fertility
throughout the study period (1990-2019). Finally, an OLS linear regression
econometric model with panel data is implemented in order to establish which of the
variables has a greater impact on the adolescent fertility rate. The results obtained show
that there are significant statistical relationships between the fertility rate and the
contextual determinants. It is positively correlated with poverty and the Gini index,
and negatively correlated with education. On the other hand, linear regression shows
that poverty is the variable that has the greatest impact on the adolescent fertility rate.
The conclusion is that the increase in poverty is the main consequence of high
adolescent fertility rates; however, education is the fundamental tool for reducing the
fertility rate and therefore reducing poverty rates in the Latin American countries
studied.
Keywords
FECUNDIDAD ADOLESCENTE, DETERMINANTES CONTEXTUALES, POBREZA, ECONOMÍA