Productividad laboral y empleo en el sector manufacturero en el Ecuador
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Date
2023-09
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Abstract
La presente investigación tiene como propósito analizar la productividad laboral y el
empleo en el sector manufacturero en Ecuador durante el período 2017 – 2020, para lo
cual también se busca describir la productividad laboral del personal ocupado en las
empresas manufactureras y examinar el empleo del sector. Para ello, se especificó un
modelo de regresión para series de panel de variables instrumentales o de Mínimos
Cuadrados en dos Etapas (MC2E). En la primera etapa se consideró como variable
dependiente a la productividad laboral, mientras que como variables independientes se
considerará a la adquisición de maquinaria y equipo, venta y baja de maquinaria y
equipo, inversión en I + D y el salario. En la segunda etapa se considerará como
variable dependiente del modelo de regresión al personal ocupado y como variable
independiente a las estimaciones de la productividad laboral resultantes de la primera
etapa. También se aplicó el contraste de Hausman, mismo que fue de utilidad para
identificar la eventual prevalencia de diferencias significativas entre los estimadores
de un modelo de regresión para series de panel de efectos fijos y de efectos aleatorios.
Como resultado se encontró que la productividad laboral explicada por la añadidura
tecnológica afecta el empleo a nivel empresarial, evidenciándose que el progreso
tecnológico genera un desplazamiento del trabajo.
Description
The purpose of this research is to analyze labor productivity and employment in the
manufacturing sector in Ecuador during the period 2017 - 2020. For this, the study also
aims to describe the labor productivity of the workforce in manufacturing companies
and examine the employment in the sector. To this end, a two-stage least squares
(2SLS) model for panel data was specified. In the first stage, labor productivity was
considered as the dependent variable, while the acquisition of machinery and
equipment, sale and depreciation of machinery and equipment, investment in R&D,
and wages were considered as independent variables. In the second stage, the
workforce was considered as the dependent variable of the regression model, and the
estimates of labor productivity resulting from the first stage as the independent
variable. The Hausman test was also applied, which was useful for identifying the
eventual prevalence of significant differences between the estimators of a fixed effects
and random effects panel data regression model. As a result, it was found that labor
productivity explained by technological add-on affects employment at the company
level, showing that technological progress generates a displacement of work.
Keywords
PRODUCTIVIDAD, EMPLEO, MANUFACTURA, TECNOLOGÍA