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Título : Productividad laboral y empleo en el sector manufacturero en el Ecuador
Autor : DT - Ortíz Román, Hermel David
Jiménez Masaquiza, Jesús Inti
Palabras clave : PRODUCTIVIDAD
EMPLEO
MANUFACTURA
TECNOLOGÍA
Fecha de publicación : sep-2023
Resumen : La presente investigación tiene como propósito analizar la productividad laboral y el empleo en el sector manufacturero en Ecuador durante el período 2017 – 2020, para lo cual también se busca describir la productividad laboral del personal ocupado en las empresas manufactureras y examinar el empleo del sector. Para ello, se especificó un modelo de regresión para series de panel de variables instrumentales o de Mínimos Cuadrados en dos Etapas (MC2E). En la primera etapa se consideró como variable dependiente a la productividad laboral, mientras que como variables independientes se considerará a la adquisición de maquinaria y equipo, venta y baja de maquinaria y equipo, inversión en I + D y el salario. En la segunda etapa se considerará como variable dependiente del modelo de regresión al personal ocupado y como variable independiente a las estimaciones de la productividad laboral resultantes de la primera etapa. También se aplicó el contraste de Hausman, mismo que fue de utilidad para identificar la eventual prevalencia de diferencias significativas entre los estimadores de un modelo de regresión para series de panel de efectos fijos y de efectos aleatorios. Como resultado se encontró que la productividad laboral explicada por la añadidura tecnológica afecta el empleo a nivel empresarial, evidenciándose que el progreso tecnológico genera un desplazamiento del trabajo.
Descripción : The purpose of this research is to analyze labor productivity and employment in the manufacturing sector in Ecuador during the period 2017 - 2020. For this, the study also aims to describe the labor productivity of the workforce in manufacturing companies and examine the employment in the sector. To this end, a two-stage least squares (2SLS) model for panel data was specified. In the first stage, labor productivity was considered as the dependent variable, while the acquisition of machinery and equipment, sale and depreciation of machinery and equipment, investment in R&D, and wages were considered as independent variables. In the second stage, the workforce was considered as the dependent variable of the regression model, and the estimates of labor productivity resulting from the first stage as the independent variable. The Hausman test was also applied, which was useful for identifying the eventual prevalence of significant differences between the estimators of a fixed effects and random effects panel data regression model. As a result, it was found that labor productivity explained by technological add-on affects employment at the company level, showing that technological progress generates a displacement of work.
URI : https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/39404
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